INITIALIZATION Knowledgebase: ki-dev-large Base Query: Welches Untersuchungskriterium hat bei den Gasanbietern im Telefonischen Service die höchste Gewichtung? Model: gpt-4o Use Curl?: None ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== ROUTING Query type: research ================================================== **Elapsed Time: 1.66 seconds** ================================================== RAG PARAMETERS Max Context To Include: 20 Lowest Score to Consider: 0.5 ================================================== **Elapsed Time: 0.14 seconds** ================================================== VECTOR SEARCH ALGORITHM TO USE Use MMR search?: False Use Similarity search?: True ================================================== **Elapsed Time: 0.10 seconds** ================================================== VECTOR SEARCH DONE ================================================== **Elapsed Time: 0.77 seconds** ================================================== FILENAMES AND KEYWORDS Keywords Found: ['höchste', 'gewichtung'] All file names: ['ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf', 'ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf', 'ChatBot_Studie_Stromanbieter_Dokumentation_VORAB_FINAL.pdf', 'ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf'] File names to FILTER: [] ================================================== **Elapsed Time: 2.66 seconds** ================================================== PRIMER Primer: You are Simon, a highly intelligent personal assistant in a system called KIOS. You are a chatbot that can read knowledgebases through the "CONTEXT" that is included in the user's chat message. Your role is to act as an expert at reading the information provided by the user and giving the most relevant information. In your responses to enterprise users, prioritize clarity, trustworthiness, and appropriate formality. Be honest by admitting when a topic falls outside your scope of knowledge, and suggest alternative avenues for obtaining information when necessary. Make effective use of chat history to avoid redundancy and enhance response relevance, continuously adapting to integrate all necessary details in your interactions. Focus on precision and accuracy of your answers information. ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== FINAL QUERY Final Query: CONTEXT: ########## File: ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf Page: 19 Context: 19 Stärken ◼ Telefonische Beratungen meist korrekt und strukturiert (in 93,5% bzw. 92,3% der Fälle) ◼ Mitarbeiter der Gasanbieter informierten inhaltlich verständlich und souverän (90,0% bzw. 82,0% der Telefonate) ◼ Freundliche und motivierte Berater in 88,2% bzw. 84,1% der Tests Schwächen ◼ Unvollständige Auskünfte in 36,3% der Gespräche durch zu knappe Informationen ◼ Konkreter Bedarf in 42,8% der Fälle unzu- reichend analysiert ◼ Beratungen zu wenig individuell und häufig nicht bedarfsgerecht auf den Anrufer zuge- schnitten (35,5% bzw. 42,2% der Testfälle) ◼ Lange Wartezeiten von durchschnittlich über einer Minute pro Telefonat ◼ Keine einfache Lösung des Anliegens in 38,1% der Fälle ◼ Gesprächseröffnung in 69,3% der Telefonate nicht positiv ◼ Nur 1,5% der Gespräche blieben nachhaltig positiv in Erinnerung 5. Stärken und Schwächen der Branche Telefonischer Service #################### File: ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf Page: 32 Context: 32 Bei den Mystery-Tests verwendeten die geschulten Testkunden für die Anfragen per Telefon und E-Mail spezifische Rollenspiele mit Fragestellungen zum Thema Gasversorgung. Die Rollenspiele kamen bei allen Unternehmen in der gleichen Verteilung zum Einsatz. Alle Anfragen wurden auf Interessentenbasis gestellt. Dabei ging es unter anderem um folgende Aspekte: ◼ Tarifempfehlung für ein vorgegebenes Verbraucherprofil ◼ Erklärung der Zustandszahl ◼ Fragen zum Gaszähler ◼ Zuständigkeiten des Netzbetreibers ◼ Unterschiede zwischen konventionellem Gas und Ökogas ◼ Grundversorgung ◼ Sonderkündigungsrecht bei Umzügen ◼ Kündigung des alten Gasanbieters bei einer Preiserhöhung ◼ Preisgarantie 7. Methodik Service – Rollenspiele #################### File: ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf Page: 52 Context: 52 * Punkte auf einer Skala von 0 bis 100 (100 Punkte sind maximal erreichbar). Durch Auf- und Abrundungen können sich Rundungsdifferenzen ergeben, welche keinen Einfluss auf das Gesamtergebnis haben. Unterschiedliche Ränge trotz gleicher Punktzahl werden durch Unterschiede im Nachkommastellenbereich verursacht. ** Das Unternehmen nahm im Testzeitraum weniger als die Hälfte der Telefonanrufe an. Der Telefonische Service wurde deshalb mit null Punkten bewertet. C. Telefonischer Service Fortsetzung – Ränge 20 bis 37 100,0 - 80,0 Punkte = sehr gut; 79,9 - 70,0 Punkte = gut; 69,9 - 60,0 Punkte = befriedigend; 59,9 - 40,0 Punkte = ausreichend; 39,9 - 0,0 Punkte = mangelhaft | Ergebnis
Telefonischer Service
100% | Beratungs-
kompetenz
30% | Lösungs-
qualität
20% | Kommunikations-
qualität
20% | Wartezeiten und
Erreichbarkeit
20% | Beratungs-
erlebnis
10% | | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | -------- | | Rang Unternehmen Punkte* | Rang Punkte* | Rang Punkte* | Rang Punkte* | Rang Punkte* | Rang Punkte* | | 20 Klickenergie 65,3 | 28 72,4 | 35 52,1 | 30 65,0 | 5 78,7 | 35 44,0 | | 21 EWE 65,3 | 26 73,3 | 16 64,0 | 25 68,3 | 21 57,8 | 18 52,5 | | 22 Maingau Energie 65,3 | 33 67,8 | 13 64,9 | 17 70,1 | 18 61,5 | 8 56,0 | | 23 Scharr Wärme 65,1 | 10 79,3 | 21 60,0 | 22 69,7 | 24 53,2 | 29 47,2 | | 24 Badenova 64,7 | 24 73,8 | 7 66,7 | 11 73,4 | 28 47,4 | 22 51,1 | | 25 Susi-Energie 64,5 | 22 74,5 | 8 66,3 | 10 73,4 | 31 41,7 | 4 58,8 | | 26 Immergrün 63,1 | 30 70,7 | 26 58,4 | 36 61,4 | 14 67,2 | 33 45,5 | | 27 Lekker Energie 63,0 | 2 82,8 | 24 59,4 | 4 75,8 | 36 29,4 | 18 52,5 | | 28 Mitgas 62,1 | 11 79,2 | 15 64,4 | 16 70,6 | 34 32,1 | 27 49,4 | | 29 Gasag 61,9 | 18 75,4 | 21 60,0 | 23 69,3 | 32 41,0 | 18 52,5 | | 30 E.ON Energie Deutschland 61,8 | 34 65,8 | 33 55,9 | 34 62,5 | 11 70,2 | 36 43,5 | | 31 EnBW 61,7 | 31 70,0 | 5 69,2 | 13 71,4 | 33 35,3 | 10 55,0 | | 32 Ovag Energie 61,3 | 23 73,9 | 30 57,3 | 26 67,5 | 29 45,7 | 24 50,6 | | 33 NEW Energie 60,9 | 27 72,9 | 9 66,1 | 33 63,9 | 30 42,3 | 31 46,0 | | 34 Roth Energie 60,0 | 35 62,2 | 29 57,4 | 28 66,9 | 22 57,7 | 25 50,0 | | 35 Eprimo 59,0 | 29 72,3 | 23 59,7 | 14 71,2 | 35 29,6 | 21 51,9 | | 36 Baywa 58,3 | 36 61,8 | 36 50,9 | 31 64,7 | 19 61,2 | 34 44,5 | | 37 Montana** 0,0 | - - | - - | - - | - - | - - | | Branche (Mittelwert) 64,5 | 75,2 | 62,3 | 70,1 | 60,3 | 52,2 | #################### File: ChatBot_Studie_Stromanbieter_Dokumentation_VORAB_FINAL.pdf Page: 24 Context: 24 Stärken ◼ Kompetente Mitarbeiter am Telefon: korrekte und strukturierte Auskünfte selbstverständlich (90,0% bzw. 90,7% der Telefonate) ◼ Angestellte der Stromanbieter traten motiviert auf und verwendeten meist durchweg positive Formulierungen (87,1% bzw. 96,8% der Gespräche) ◼ Berater nahmen ehrlich Anteil am Anlie- gen der Anrufer (83,9%) Schwächen ◼ Informationen der Mitarbeiter häufig zu knapp und dadurch unvollständig (42,9% der Beratungen) ◼ Lange Wartezeiten von durchschnittlich 72 Sekunden pro Telefonat – nur selten wurden Anrufe innerhalb von 20 Sekunden angenommen (38,0%) ◼ Individueller Kundenbedarf, wie etwa der Stromverbrauch, zu selten erfragt (Defizite in 51,4% der Fälle) ◼ Informationen in 52,5% der Telefonate zu wenig bedarfsgerecht ◼ 67,9% der Beratungen ohne zusätzlichen Mehrwert für die Anrufer ◼ Nur 1,8% der Gespräche blieben nachhal- tig in positiver Erinnerung 5. Stärken und Schwächen der Branche Telefonischer Service ########## """QUERY: Welches Untersuchungskriterium hat bei den Gasanbietern im Telefonischen Service die höchste Gewichtung?""" Consider the chat history for relevant information. Important: If you find information separated by a | in the context, it is a table formatted in Markdown.Important: Take a look at the QUERY and only the QUERY. If this is vague or unclear, please ignore everything and ask a follow-up question instead! Final Files Sources: ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf - Page 19, ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf - Page 32, ChatBot_Studie_Gasanbieter_Dokumentation_VORAB.pdf - Page 52, ChatBot_Studie_Stromanbieter_Dokumentation_VORAB_FINAL.pdf - Page 24 ================================================== **Elapsed Time: 0.68 seconds** ================================================== FINAL ANSWER Answer: Das Untersuchungskriterium mit der höchsten Gewichtung im telefonischen Service der Gasanbieter ist die **Beratungskompetenz** mit einer Gewichtung von 30%. ================================================== **Elapsed Time: 1.00 seconds** ==================================================