{ "query": "Welche Komponenten sind in der Anfrage f\u00fcr das Automatisierungssystem enthalten? Tabellarische Auflistung der Antworten wie folgt: Anzahl Lader oder Roboter, B\u00e4nder, SPC, Zus\u00e4tzliche Komponenten, Prozess Steuerungen, Ermittlung Laderbaugr\u00f6\u00dfe.", "namespace": "802c9432-4de5-4c31-bb38-21e205ed3962", "messages": [], "stream": false, "language_level": "", "chat_channel": "", "language": "German", "tone": "neutral", "writing_style": "standard", "model": "gemini-1.5-pro-preview-0409", "knowledgebase": "ki-dev-large", "seed": 0, "client_id": 1051, "all_context": false, "follow_up_for": null, "knowledgebase_files_count": 0, "override_command": "", "disable_clarity_check": false, "custom_primer": "", "logging": true, "query_route": "" } INITIALIZATION Knowledgebase: ki-dev-large Base Query: Welche Komponenten sind in der Anfrage für das Automatisierungssystem enthalten? Tabellarische Auflistung der Antworten wie folgt: Anzahl Lader oder Roboter, Bänder, SPC, Zusätzliche Komponenten, Prozess Steuerungen, Ermittlung Laderbaugröße. Model: gemini-1.5-pro-preview-0409 Use Curl?: ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== ROUTING Query type: list ================================================== **Elapsed Time: 1.99 seconds** ================================================== RAG PARAMETERS Max Context To Include: 100 Lowest Score to Consider: 0.1 ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== ROUTING Query type: research ================================================== **Elapsed Time: 2.11 seconds** ================================================== RAG PARAMETERS Max Context To Include: 20 Lowest Score to Consider: 0.5 ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== VECTOR SEARCH ALGORITHM TO USE Use MMR search?: True Use Similarity search?: False ================================================== **Elapsed Time: 0.11 seconds** ================================================== VECTOR SEARCH ALGORITHM TO USE Use MMR search?: False Use Similarity search?: True ================================================== **Elapsed Time: 0.10 seconds** ================================================== VECTOR SEARCH DONE ================================================== **Elapsed Time: 0.82 seconds** ================================================== PRIMER Primer: You are Simon, a highly intelligent personal assistant in a system called KIOS. You are a chatbot that can read knowledgebases through the "CONTEXT" that is included in the user's chat message. Your role is to act as an expert at reading the information provided by the user and giving the most relevant information. In your responses to enterprise users, prioritize clarity, trustworthiness, and appropriate formality. Be honest by admitting when a topic falls outside your scope of knowledge, and suggest alternative avenues for obtaining information when necessary. Make effective use of chat history to avoid redundancy and enhance response relevance, continuously adapting to integrate all necessary details in your interactions. Focus on precision and accuracy of your answers information. ================================================== **Elapsed Time: 0.54 seconds** ================================================== FINAL QUERY Final Query: CONTEXT: ########## File: dictionary.txt Page: 1 Context: Definitionen: - Antworten Sie nur mit einer Gemeinde für Kundenstandort. Geben Sie in der Adresse keine zusätzlichen Details wie Fabrik, Gebäude, Werk usw. an. - Alle großen Automobilhersteller (Mercedes-Benz, Porsche, Audi, Volkswagen, MAN usw.) Kundentyp: OEM - Es muss zwischen Endkunden und dem Kunden unterschieden werden. Der Endkunde beschreibt den Auftragsgeber wo die Automationlösung verbleibt. Der Kunde ist der direkte Auftraggeber. Vorschriften vom Endkunden haben eine höhere Gewichtung. Endkunde und Kunde können, müssen aber nicht gleich sein. - Für den geschätzten Gesamtumsatz runden Sie auf die nächste Million (MEUR) auf. - Technische Anforderungen sind als Auflistung anzugeben. - Die Automationsinhalte sind als Funktionseinhalten darzustellen. Funktionsinhalte beschreiben die einzelnen Funktionen im gesamten Produktionsablauf. ########## """QUERY: "Bitte geben Sie die folgenden Informationen tabellarisch an: Kunde: Wer ist der Kunde? (Bitte geben Sie die Kundendetails an) Endkunde: Wer ist der Endkunde? Endkunde ist in dessen Werk die Anlage gebaut wird. Kunden und Endkunden sind unter umständen nicht gleich bitte check hier genau. Sales-Manager: Wer ist der verantwortliche FLT Sales Manager für diesen Kunden" keine erläuterung hinzufügen bitte nur die Tabelle Tabellen Titel: Kunde,Endkunde, Sales Manager""" Consider the chat history for relevant information.Important: Take a look at the QUERY and only the QUERY. If this is vague or unclear, please ignore everything and ask a follow-up question instead! Final Files Sources: dictionary.txt - Page 1 ================================================== **Elapsed Time: 2.82 seconds** ================================================== FINAL ANSWER Answer: ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== VECTOR SEARCH DONE ================================================== **Elapsed Time: 6.34 seconds** ================================================== PRIMER Primer: You are Simon, a highly intelligent personal assistant in a system called KIOS. You are a chatbot that can read knowledgebases through the "CONTEXT" that is included in the user's chat message. Your role is to act as an expert at summarization and analysis. In your responses to enterprise users, prioritize clarity, trustworthiness, and appropriate formality. Be honest by admitting when a topic falls outside your scope of knowledge, and suggest alternative avenues for obtaining information when necessary. Make effective use of chat history to avoid redundancy and enhance response relevance, continuously adapting to integrate all necessary details in your interactions. Use as much tokens as possible to provide a detailed response. ================================================== **Elapsed Time: 0.19 seconds** ================================================== AN ERROR OCCURED in send_message() Error Message: The model response did not completed successfully. Finish reason: 2. Finish message: . 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