{ "query": "How did the furniture industry in Germany perform overall?", "namespace": "978a37c9-9760-4f55-9ee2-52079ae805cd", "messages": [ { "role": "assistant", "content": "Hello diverse Admin User, I'm Simon, your AI Chatbot powered by the gemini-1.5-flash Large Language Model. I'm here to help you explore the insights from the \"ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf\" document. \n\nHere are some potential topics we could delve into:\n\n* **Overall Performance:** How did the furniture industry in Germany perform overall? \ud83e\udd14\n* **Strengths and Weaknesses:** What are the key strengths and weaknesses identified in the study? \ud83d\udcc8\ud83d\udcc9\n* **Discounter Performance:** How did the performance of furniture discounters compare to full-service stores? \ud83d\uded2\n* **Customer Experience:** What were the key findings regarding the customer experience in furniture stores? \ud83d\udecd\ufe0f\n* **Staff Competence:** How did the study assess the competence of the staff in furniture stores? \ud83e\uddd1\u200d\ud83d\udcbc\n* **Methodology:** What methodology was used to conduct the study? \ud83d\udcca\n* **Recommendations:** What recommendations were made for improving the furniture industry in Germany? \ud83d\udca1\n\nWhat would you like to explore first? \n" }, { "role": "user", "content": "How did the furniture industry in Germany perform overall?" }, { "role": "assistant", "content": "" } ], "stream": true, "language_level": "", "chat_channel": ":4040:1726666969110", "language": "German", "tone": "neutral", "writing_style": "standard", "model": "gemini-1.5-flash", "knowledgebase": "ki-dev-large", "seed": 1, "client_id": 1726666969110, "all_context": true, "follow_up_for": null, "knowledgebase_files_count": 2, "override_command": null, "disable_clarity_check": false, "custom_primer": "", "logging": true, "query_route": "" } INITIALIZATION Knowledgebase: ki-dev-large Base Query: How did the furniture industry in Germany perform overall? Model: gemini-1.5-flash Use Curl?: None ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== ROUTING Query type: research ================================================== **Elapsed Time: 1.97 seconds** ================================================== PRIMER Primer: You are Simon, a highly intelligent personal assistant in a system called KIOS. You are a chatbot that can read knowledgebases through the "CONTEXT" that is included in the user's chat message. Your role is to act as an expert at reading the information provided by the user and giving the most relevant information. In your responses to enterprise users, prioritize clarity, trustworthiness, and appropriate formality. Be honest by admitting when a topic falls outside your scope of knowledge, and suggest alternative avenues for obtaining information when necessary. Make effective use of chat history to avoid redundancy and enhance response relevance, continuously adapting to integrate all necessary details in your interactions. Focus on precision and accuracy of your answers information. ================================================== **Elapsed Time: 0.66 seconds** ================================================== FINAL QUERY Final Query: CONTEXT: ########## File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 1 Context: # DOKUMENTATION ## Servicestudie: Möbelhäuser 2020 ![Image](image_link_here) „Mehr Transparenz – mehr Kundennähe“ Im Auftrag des xyz, 9. April 2020 Image Analysis: ### Comprehensive Examination of the Attached Visual Content: #### 1. Localization and Attribution: - **Image 1**: Top left quadrant, featuring a couple engaging in a conversation. - **Image 2**: Central quadrant, depicting a person with a headset, likely a customer service representative. - **Image 3**: Top right quadrant, showing a family sitting together, with one person holding a tablet. #### 2. Object Detection and Classification: - **Image 1**: - **Objects**: Two people (a man and a woman). - **Key Features**: They are close together, appearing to be in conversation and smiling. - **Image 2**: - **Objects**: One person. - **Key Features**: Person is wearing a headset, indicative of a customer service role. - **Image 3**: - **Objects**: A family (two adults and a child). - **Key Features**: They are sitting on a couch, and one person is holding a tablet device. #### 3. Scene and Activity Analysis: - **Image 1**: - **Scene**: Office or business environment. - **Activity**: The two individuals are engaged in a pleasant conversation, suggesting a friendly or professional interaction. - **Image 2**: - **Scene**: Customer service or call center setting. - **Activity**: The person is possibly engaged in a phone call or an online chat, providing customer support. - **Image 3**: - **Scene**: Home environment. - **Activity**: The family is casually sitting together, with one member showing something on a tablet, indicative of a relaxed domestic setting. #### 4. Text Analysis: - **Text Detected**: - **Top Center**: "VERTRAULICHE VORABVERSION" (Confidential Preview Version). - **Top to Middle Left**: "DOKUMENTATION Servicestudie: Möbelhäuser 2020" (Documentation Service Study: Furniture Stores 2020). - **Bottom Center**: "Mehr Transparenz – mehr Kundennähe" (More Transparency – More Customer Proximity) Im Auftrag des xyz, 9. April 2020" (On behalf of xyz, April 9, 2020). - **Significance**: - Indicates that this document is a preliminary and confidential version of a study. - The study focuses on customer service in furniture stores for the year 2020. - The motto suggests the importance of transparency and closeness to customers, commissioned by an entity referred to as "xyz". #### 8. Color Analysis: - **Dominant Colors**: Black, white, and shades of gray. - **Impact on Perception**: These colors give the page a formal and professional look, emphasizing the seriousness and confidentiality of the documented study. #### 9. Perspective and Composition: - **Perspective**: - All images are taken from a straight-on angle, providing clear visibility of the subjects' faces and expressions. - **Composition**: - Balanced and symmetric layout with three images aligned horizontally. - The central text is bold and red, drawing immediate attention. ### Contextual Significance: - **Overall Document/Website Context**: - The images, together with the text, form the initial page of a formal document regarding a service study for furniture stores. - The visual elements underline the themes of customer satisfaction, professional service, and family-oriented products. - Contributes to setting the tone for the detailed analysis or findings expected in the rest of the document. ### Conclusion: - Each image and text element is deliberately chosen to introduce the viewer to the subject of the study, setting the stage for an in-depth examination of customer service practices in the furniture retail industry. - Maintains a professional tone suitable for presenting research findings while also conveying transparency and customer engagement. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 2 Context: # UNTERNEHMEN ## KONTAKT Die Dokumentation unterliegt einer Schutzgebühr in Höhe von 400 Euro (zzgl. MwSt.). #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 3 Context: # Das Marktforschungsinstitut | **Sitz** | Hamburg | |-------------------|---------------------------------------------------------| | **Gründung** | Juni 2006 | | **Ziele** | Transparenz schaffen; Verbesserung der Servicequalität in Deutschland | | **Status** | Privatwirtschaftliches Institut (ohne öffentliche Zuschüsse), verbraucherorientiert, unabhängig (keine Studien im Auftrag von Unternehmen) | | **Ausrichtung** | Mediendienstleister für TV-Sender sowie Publikums- und Fachpresse | | **Aufgabenfeld** | Durchführung von Servicestudien, Tests und Kundenbefragungen auf Basis standardisierter, objektiver und aktueller Marktforschungsmethodik | | **Mitarbeiter** | Expertteam aus Ökonomen, Soziologen und Psychologen sowie über 2.000 geschulte Tester in ganz Deutschland | | **Beirat** | Vorsitz | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 4 Context: # Inhaltsverzeichnis 1. **Zahlen und Fakten zur Studie** - 5 2. **Fazit** - 7 3. **Gesamtergebnis** - 8 4. **Die besten Unternehmen** - 12 5. **Stärken und Schwächen der Branche** - 15 - Beratungskompetenz - 16 - Lösungsqualität - 18 - Kommunikationsqualität - 19 - Qualität des Umfelds - 20 - Wartezeiten und Erreichbarkeit - 21 - Zusatzservices - 22 - Beratungserlebnis - 23 - Angebot - 24 6. **Methodik** - 25 **Anhang** - 34 #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 5 Context: # 1. Zahlen und Fakten zur Studie **Auftraggeber:** Nachrichten sender **Studienumfang:** 16 Möbelhaus-Ketten **Studienzeitraum:** Januar bis April 2020 **Studienkonzept:** Erstellung in Zusammenarbeit mit Prof. Dr. ## Analysebereiche **Service vor Ort** **Serviceanalyse:** Mystery-Tests, insgesamt 160 Servicekontakte (10 je Anbieter) Umfassende Bewertung der Servicequalität anhand folgender Bereiche: - Beratungskompetenz (Fachkunde, individuelle Beratung etc.) - Lösungsqualität (Gezielte Bedarfsanalyse) - Kommunikationsqualität (Freundlichkeit, Motivation etc.) - Qualität des Umfelds (Raumgestaltung, Sauberkeit etc.) - Wartezeiten und Erreichbarkeit (Warte- und Öffnungszeiten etc.) - Zusatzservices (Lieferservice, Montageservice etc.) - Beratungserlebnis (Gesprächsatmosphäre, Mehrwert etc.) - Angebot (Vielfalt an Warengruppen, Materialien, Stilrichtungen etc.) #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 6 Context: # 1. Zahlen und Fakten zur Studie ## Bewertungskriterien und Gewichtungen | Kriterium | Gewichtung | |------------------------------|------------| | Beratungskompetenz | 20% | | Lösungsqualität | 10% | | Kommunikationsqualität | 15% | | Qualität des Umfelds | 15% | | Wartezeiten und Erreichbarkeit| 10% | | Zusatzservices | 5% | | Beratungserlebnis | 5% | | Angebot | 20% | **Gesamtergebnis Möbelhäuser 2020** #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 7 Context: # 2. Fazit ## Möbelhäuser mit gutem Service Die Branche erzielte mit 75,5 Punkten insgesamt ein gutes Ergebnis, drei Viertel der Unternehmen erhielten gute oder sehr gute Qualitätsurteile. Die Discounter waren mit einem befriedigenden Resultat weniger gut aufgestellt. ## Kundenorientierte Beratung Das Fachpersonal zeigte sich nicht nur freundlich und motiviert, sondern überzeugte in den meisten Fällen mit Fachwissen und individuellen Antworten. Die Erläuterungen waren für die Kunden gut verständlich, allerdings hätten einige Antworten etwas ausführlicher ausfallen können. ## Filialen zum Wohlfühlen Ansprechende Gestaltung der Räume, Sauberkeit und die angenehme Raumatmosphäre werden bei den Möbelspezialisten großgeschrieben. Großzügige Parkplätze und barrierefreies Umfeld tragen zum positiven Einkaufserlebnis bei. ## Breites Angebot Ob Warengruppen, Materialien oder Stilrichtungen – die Möbelhäuser bieten eine große Vielfalt. Insbesondere in den Abteilungen für Textilien, Lampen und bei den Deko-Artikeln war die Auswahl vielfältig. Stilrichtungen: Landhaus und Modern sind am häufigsten vertreten, Industrial und Antik sind dagegen seltener zu finden. ## Wer eine kompetente Beratung benötigt oder nach einem vielfältigen Sortiment sucht, ist im stationären Möbelhandel gut aufgehoben. Weiterer Vorteil: die meisten Möbelhäuser bieten Unterstützung bei der Lieferung und Montage der Möbel. Oft braucht man aber Geduld: lange Wartezeiten an der Kasse und bei den Beratungen sind keine Seltenheit. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 8 Context: # 3. Gesamtergebnis ## Möbelhäuser ### Gesamtergebnis Möbelhäuser | Rang | Unternehmen | Punkte | Qualitätsurteil | |------|----------------------|--------|------------------| | 1 | Porta | 83,5 | sehr gut | | 2 | Höffner | 83,0 | sehr gut | | 3 | Segmüller | 82,4 | sehr gut | | 4 | Möbel Kraft | 81,5 | sehr gut | | 5 | Möbel Martin | 81,4 | sehr gut | | 6 | Ikea | 79,8 | gut | | 7 | XXXLutz | 77,8 | gut | | 8 | Opti-Wohnwelt | 77,3 | gut | | 9 | Mömax | 75,7 | gut | | 10 | Scontor | 71,5 | gut | | 11 | Roller | 70,9 | gut | | 12 | Poco Einrichtungsmärkte | 70,9 | gut | | 13 | Tejo's SB Lagerkauf | 69,8 | befriedigend | | 14 | SB-Möbel Boss | 68,5 | befriedigend | | 15 | Maisons du Monde | 67,1 | befriedigend | | 16 | Dänisches Bettenlager | 66,6 | befriedigend | | | Branche (Mittelwert) | 75,5 | | **100,0 - 80,0 Punkte = sehr gut; 79,9 - 70,0 Punkte = gut; 69,9 - 60,0 Punkte = befriedigend; 59,9 - 40,0 Punkte = ausreichend; 39,9 - 0,0 Punkte = mangelhaft.** **Punkte auf einer Skala von 0 bis 100 (100 Punkte sind maximal erreichbar). Durch Auf- und Abrundungen können sich Rundungsdifferenzen ergeben, welche keinen Einfluss auf das Gesamtergebnis haben. Unterschiedliche Ränge trotz gleicher Punktzahl werden durch Unterschiede im Nachkommastellenbereich verursacht. Eine Abweichung von 100 Prozent ist auf die Darstellung gerundeter Werte zurückzuführen.** ### Verteilung der Qualitätsurteile - **43,8% gut** - **31,3% sehr gut** - **25,0% befriedigend** #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 9 Context: # 3. Gesamtergebnis ## Möbelhäuser **Gesamtergebnis Möbelhäuser** **100%** #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 9 Context: | Rang | Unternehmen | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | |------|---------------------------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------| | 1 | Porta | 83.5 | 1 | 90.0 | 1 | 88.4 | 1 | 83.6 | 1 | 88.1 | 1 | 80.9 | 1 | 78.0 | 1 | 79.0 | 1 | 8.0 | 1 | 8.0 | 1 | 8.5 | 1 | 88.0 | 1 | 91.7 | | 2 | Hoffner | 82.0 | 2 | 89.1 | 2 | 86.3 | 2 | 83.1 | 2 | 88.0 | 2 | 80.7 | 2 | 78.0 | 2 | 76.5 | 2 | 8.0 | 2 | 8.0 | 2 | 7.5 | 2 | 88.0 | 2 | 91.1 | | 3 | Segmüller | 81.4 | 3 | 86.5 | 3 | 85.3 | 3 | 84.0 | 3 | 84.8 | 3 | 80.6 | 3 | 75.5 | 3 | 75.0 | 3 | 8.0 | 3 | 8.0 | 3 | 7.0 | 3 | 87.5 | 3 | 90.8 | | 4 | Möbel Kraft | 81.5 | 4 | 85.5 | 4 | 84.0 | 4 | 81.1 | 4 | 83.2 | 4 | 81.2 | 4 | 78.0 | 4 | 79.0 | 4 | 8.0 | 4 | 8.0 | 4 | 8.0 | 4 | 88.0 | 4 | 89.8 | | 5 | Ideal Martin | 78.4 | 5 | 83.3 | 5 | 83.1 | 5 | 80.8 | 5 | 82.7 | 5 | 80.5 | 5 | 76.5 | 5 | 76.5 | 5 | 7.0 | 5 | 7.0 | 5 | 8.0 | 5 | 84.0 | 5 | 87.5 | | 6 | XXX-Lutz | 77.8 | 6 | 82.7 | 6 | 81.1 | 6 | 79.5 | 6 | 81.1 | 6 | 79.5 | 6 | 76.0 | 6 | 76.0 | 6 | 7.0 | 6 | 7.0 | 6 | 7.0 | 6 | 83.5 | 6 | 85.5 | | 7 | Optik Wöhrl | 77.3 | 7 | 82.0 | 7 | 80.2 | 7 | 79.6 | 7 | 80.5 | 7 | 78.4 | 7 | 75.7 | 7 | 75.5 | 7 | 6.0 | 7 | 6.5 | 7 | 7.0 | 7 | 82.0 | 7 | 83.3 | | 8 | Mamak | 75.1 | 8 | 80.6 | 8 | 78.3 | 8 | 76.5 | 8 | 77.6 | 8 | 76.3 | 8 | 75.1 | 8 | 74.0 | 8 | 6.0 | 8 | 6.0 | 8 | 7.5 | 8 | 79.0 | 8 | 81.0 | | 9 | Sonoff | 71.5 | 9 | 78.9 | 9 | 76.3 | 9 | 74.5 | 9 | 76.2 | 9 | 75.5 | 9 | 74.5 | 9 | 73.0 | 9 | 6.0 | 9 | 6.0 | 9 | 7.0 | 9 | 78.0 | 9 | 79.9 | | 10 | Polster Einrichtungsmärkte | 70.9 | 10 | 76.4 | 10 | 72.6 | 10 | 71.9 | 10 | 72.0 | 10 | 70.5 | 10 | 70.0 | 10 | 68.0 | 10 | 5.0 | 10 | 5.0 | 10 | 7.0 | 10 | 76.5 | 10 | 77.9 | | 11 | Teio's St. Lagarwaal | 66.8 | 11 | 75.1 | 11 | 71.5 | 11 | 70.0 | 11 | 70.5 | 11 | 69.5 | 11 | 68.3 | 11 | 66.0 | 11 | 5.0 | 11 | 5.0 | 11 | 7.0 | 11 | 75.0 | 11 | 76.0 | | 12 | Abt Möbel Boss | 65.8 | 12 | 73.0 | 12 | 70.0 | 12 | 68.4 | 12 | 67.5 | 12 | 66.3 | 12 | 65.0 | 12 | 65.0 | 12 | 5.0 | 12 | 5.0 | 12 | 7.0 | 12 | 73.5 | 12 | 74.5 | | 13 | Maison du Monde | 64.2 | 13 | 71.5 | 13 | 70.2 | 13 | 69.0 | 13 | 68.8 | 13 | 67.0 | 13 | 66.0 | 13 | 65.0 | 13 | 5.0 | 13 | 5.0 | 13 | 7.0 | 13 | 72.0 | 13 | 73.0 | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 9 Context: | 14 | Dänisches Bettenlager | 66.6 | 14 | 79.0 | 14 | 79.0 | 14 | 78.0 | 14 | 77.6 | 14 | 77.0 | 14 | 76.6 | 14 | 76.0 | 14 | 5.0 | 14 | 5.0 | 14 | 7.0 | 14 | 83.0 | 14 | 84.0 | | 15 | Branche (Mittelwert) | 75.6 | - | 80.8 | - | 80.8 | - | 78.7 | - | 79.0 | - | 78.0 | - | 77.0 | - | 76.0 | - | 6.0 | - | 6.0 | - | 7.0 | - | 80.0 | - | 82.0 | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 9 Context: --- * Punkte auf einer Skala von 0 bis 100 Punkte sind maximal erreichbar. Durch Auf- und Abrundungen können sich Rundungsdifferenzen ergeben, welche keinen Einfluss auf das Gesamtergebnis haben. Unterschiedliche Ränge trotz gleicher Punktzahl werden durch Unterschiede in Nachkommastellen begründet. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 10 Context: # 3. Gesamtergebnis ## Möbel-Discounter ### Ergebnis Möbel-Discounter | Rang | Unternehmen | Punkte | Qualitätsurteil | |------|-------------------------------|--------|------------------| | 1 | Sconto | 71,5 | gut | | 2 | Roller | 70,9 | gut | | 3 | Poco Einrichtungsmärkte | 70,9 | gut | | 4 | Tejo's SB Lagerkauf | 69,8 | befriedigend | | 5 | SB-Möbel Boss | 68,5 | befriedigend | | 6 | Dänisches Bettenlager | 66,6 | befriedigend | | | Branche (Branchendurchschnitt)| 69,7 | | ### Verteilung der Qualitätsurteile - 50,0% befriedigend - 50,0% gut --- * Punkte auf einer Skala von 0 bis 100 (100 Punkte sind maximal erreichbar). Durch Auf- und Abrundungen können sich Rundungsdifferenzen ergeben, welche keinen Einfluss auf das Gesamtergebnis haben. Unterscheidliche Ränge trotz gleicher Punktzahl werden durch Unterschiede im Nachkommastellenbereich verursacht. ** Eine Abweichung von 100 Prozent ist auf die Darstellung gerundeter Werte zurückzuführen. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 11 Context: # 3. Gesamtergebnis ## Möbel-Discounter | Rang | Unternehmen | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | Rang | Punkte | |------|------------------------------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------|------|--------| | 1 | Scoonto | 71.5 | 4 | 77.5 | 6 | 58.0 | 4 | 76.3 | 3 | 5.5 | 1 | 53.5 | 5 | 52.5 | 5 | 53.5 | | 2 | Roller | 70.9 | 2 | 79.1 | 6 | 58.0 | 2 | 79.0 | 4 | 43.0 | 1 | 46.5 | 1 | 56.5 | 3 | 71.9 | | 3 | Poco Einrichtungsmärkte | 70.9 | 5 | 74.8 | 5 | 57.1 | 1 | 72.0 | 2 | 62.0 | 2 | 63.0 | 1 | 19.6 | 1 | 79.8 | | 4 | Topo SB Langenfeld | 69.8 | 1 | 78.6 | 4 | 64.4 | 1 | 77.1 | 1 | 71.8 | 2 | 61.7 | 5 | 44.0 | 5 | 55.5 | | 5 | SB-Möbel Boss | 68.5 | 6 | 73.0 | 2 | 65.1 | 2 | 76.1 | 6 | 47.2 | 4 | 64.5 | 4 | 57.5 | 4 | 59.4 | | 6 | Dänisches Bettenlager | 66.1 | 7 | 73.9 | 6 | 62.5 | 4 | 62.6 | 2 | 52.8 | 6 | 24.0 | 4 | 54.5 | 5 | 64.0 | | 7 | Branche (Mittelwert) | 69.7 | | 78.6 | | 62.4 | | 78.9 | | 58.0 | | 44.4 | | 54.1 | | 73.8 | * Punkte auf einer Skala von 0 bis 100 (100 Punkte sind maximal erreichbar). Durch Auf- und Abrundungen können sich Rundungsdifferenzen ergeben, welche keinen Einfluss auf das Gesamtergebnis haben. Unterschiedliche Ränge trotz gleicher Punktzahl werden durch Unterschiede im Nachkommabereich verursacht. ### Legende - 100 - 80 Punkte = sehr gut - 79.9 - 70 Punkte = gut - 69.9 - 60 Punkte = befriedigend - 59.9 - 40 Punkte = ausreichend - 39.9 - 0 Punkte = mangelhaft #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 12 Context: # 4. Die besten Unternehmen | 1. Platz | 2. Platz | 3. Platz | |----------|----------|----------| | **Gesamtergebnis Möbelhäuser** | Porta | Höffner | Segmüller | | **Gesamtergebnis Möbel-Discounter** | Sconto | Roller | Poco Einrichtungsmärkte | | | 1. Platz | 2. Platz | 3. Platz | |-----------------------------------|-------------|------------------|------------------------| | Beratungskompetenz | Höffner | Porta | Möbel Kraft | | Lösungsqualität | Porta | Möbel Martin | Höffner | | Kommunikationsqualität | Porta | Segmüller | Möbel Martin | | Qualität des Umfelds | Höffner | Segmüller | Porta | | Wartezeiten und Erreichbarkeit | Porta | Segmüller | Dänisches Bettenlager | | Zusatzservices | Möbel Martin | Höffner | Mömax | | Beratungserlebnis | Porta, Segmüller | - | Höffner | | Angebot | Höffner | XXXLutz | Ikea | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 13 Context: # 4. Die besten Unternehmen ## Möbelhäuser 1. **Platz 1** Als Testsieger ging **Porta** mit einem sehr guten Qualitätsurteil aus der Studie hervor. Die besonders freundlichen Mitarbeiter der Möbelhauskette gingen in den Beratungen bedarfsgerecht und inhaltlich verständlich auf die Kundenanliegen ein. Sie gaben stets korrekte sowie meist vollständige Auskünfte und schufen eine sehr angenehme Gesprächsatmosphäre. Das Unternehmen punktete zudem mit kurzen Wartezeiten an der Kasse sowie einem Gastronomiebereich in allen getesteten Filialen. 2. **Platz 2** Den zweiten Rang erzielte **Höffner** (Qualitätsurteil: „sehr gut“). Die Kette zeigte das insgesamt beste Angebot: Eine breite Auswahl an unterschiedlichen Warengruppen sowie Stilrichtungen stand zur Verfügung. Die Berater überzeugten mit Kompetenz: inhaltlich sichere Auskünfte, strukturierte und individuelle Gespräche. Die Filialen überzeugten sowohl von innen als auch von außen. Die Verkaufsräume waren sauber sowie ansprechend gestaltet und boten umfassende Orientierungsmöglichkeiten. 3. **Platz 3** Rang drei belegte **Segmüller** (Qualitätsurteil: „sehr gut“). Die Filialen des Unternehmens punkteten mit ansprechender Gestaltung und Sauberkeit. Das Personal ging mit Beschwerden äußerst professionell um und bot den Kunden oft aktiv die Hilfe an. Zudem schufen die Mitarbeiter ein positives Beratungserlebnis, z.B. durch eine angenehme Gesprächsatmosphäre. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 14 Context: # 4. Die besten Unternehmen ## Möbel-Discounter | Platz | Unternehmen | Qualitätsurteil | |-------|------------------------------|------------------| | 1 | Sconto | gut | | 2 | Roller | gut | | 3 | Poco Einrichtungsmärkte | gut | ### Platz 1 Testsieger unter den Möbel-Discountern wurde **Sconto** mit einem guten Qualitätsurteil. Das Unternehmen überzeugte mit einem ansprechenden äußeren Erscheinungsbild des Möbelhauses sowie einem üppigen Parkplatzangebot. Die Möbel verfügten über eine deutliche Kennzeichnung der Waren mit Produktmerkmalen sowie Preisen. Während der Beratung traten die Mitarbeiter freundlich auf und verwendeten durchgehend positive Formulierungen. Weitere Pluspunkt: Bei sämtlichen Filialbesuchen war ein Anhänger- oder Transporterverleih möglich. ### Platz 2 Auf Rang zwei folgte **Roller** mit dem Qualitätsurteil "gut". Das Möbelhaus bot eine vielfältige Auswahl an Deko-Artikeln, Küchen und Lampen an. Ferner punkteten die getesteten Filialen mit einem barrierefreien Umfeld und einer übersichtlichen Präsentation der Waren. Das freundliche Fachpersonal ging strukturiert sowie inhaltlich verständlich auf die Fragen der Kunden ein. ### Platz 3 Rang drei erzielte **Poco Einrichtungsmärkte** (Qualitätsurteil: "gut"). Die Angestellten des Möbelhauses traten sowohl bei den Beratungen als auch an der Kasse freundlich auf. Während des Beratungsgesprächs erhielten Kunden hier meist korrekte und inhaltlich verständliche Auskünfte. Die Auswahl an Textilien war jedoch eher vielfältig. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 15 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Branchenergebnisse in den Leistungsbereichen (Punkte) | Kategorie | Punktzahl | Bewertung | |-------------------------------------|-----------|----------------| | Gesamtergebnis Möbelhäuser | 75,5 | gut | | Gesamtergebnis Möbel-Discounter | 69,7 | zufriedenstellend | | Beratungskompetenz | 82,5 | sehr gut | | Lösungsqualität | 69,4 | zufriedenstellend | | Kommunikationsqualität | 80,8 | sehr gut | | Qualität des Umfelds | 81,1 | sehr gut | | Wartezeiten und Erreichbarkeit | 55,6 | ausreichend | | Zusatzservices | 63,8 | zufriedenstellend | | Beratungsergebnis | 60,8 | zufriedenstellend | | Angebot | 79,8 | gut | > **Legende**: > 100,0 - 80,0 Punkte = sehr gut; > 79,9 - 70,0 Punkte = gut; > 69,9 - 60,0 Punkte = zufriedenstellend; > 59,9 - 40,0 Punkte = ausreichend; > 39,9 - 0,0 Punkte = mangelhaft #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 16 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Beratungskompetenz | Stärken | Schwächen | |------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------| | - Kundenfragen im Möbelhaus mit wenigen Ausnahmen korrekt sowie zumeist strukturiert beantwortet (in 98,1% bzw. 80,0% der Tests) | - Unvollständige Auskünfte in 27,5% der Beratungen | | - Inhaltlich verständliche Auskünfte in 85,0% der Beratungen | | | - 76,9% der Gespräche mit individuellem Bezug | | | - Souveräne Beratungen in 80,6% der Testfälle | | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 17 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Beratungskompetenz – Rollenspiele - **Personal im Möbelhaus mit sehr gutem Fachwissen:** Bis auf wenige Ausnahmen wurden die Fragen der Kunden richtig beantwortet. Sämtliche Mitarbeiter wiesen hinsichtlich der Pflege eines geölten Esstisches darauf hin, dass dieser regelmäßig nachgeölt werden sollte und beim Reinigen auf eine sparsame Verwendung von Wasser zu achten ist. Die Fachverkäufer gaben außerdem in knapp 98 Prozent der Beratungen richtig an, dass ein Schreibstuhl bei Nutzung auf Laminatboden besondere Rollen benötigt. Ein Mitarbeiter führte fälschlicherweise aus, dass nur bei Teppich spezielle Rollen nötig seien. Weshalb es Matratzen in verschiedenen Härtegraden gibt, erläuterte fast 97 Prozent des Fachpersonals in den entsprechenden Beratungen korrekt. - **Die Auskünfte der Mitarbeiter zu den vorgebrachten Anliegen der Kunden waren nicht immer umfassend.** Die speziellen Eigenschaften eines Boxspringbettes konnten immerhin knapp 80 Prozent der Angestellten nennen. Merkmale, auf die beim Kauf eines geeigneten Schreibstuhls für längeres Sitzen zu achten sei, erläuterten hingegen über 29 Prozent der Mitarbeiter nur lückenhaft. Auch die Frage, was bei der Wahl eines passenden Esstisches beachtet werden sollte, stellte viele Berater vor eine Herausforderung: Mehr als 35 Prozent der Angestellten gaben hierzu keine ausführlichen Antworten und gingen zu selten auf die Merkmale der Tische wie etwa Material (z.B. Widerstandsfähigkeit, Pflege), Form (z.B. Funktion, Platziere im Raum) oder Stil (z.B. Höhe, Passung zur Einrichtung) ein. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 18 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Lösungsqualität | Stärken | Schwächen | |---------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------| | Angemessenes Verhältnis von Gesprächsdauer und -ergebnis in 78,8% der Beratungen in den Möbelhäusern | Produktalternativen in 40,0% der Beratungen zu wenig thematisiert | | Bedarfsgerechte Antworten in 76,9% der Fälle | Eine gezielte Analyse des Kundenbedarfs kam in 29,4% der Beratungen zu kurz | | Fachpersonal hob den Produktnutzen hervor (in 77,5% der Gespräche) | Anliegen des Kunden nicht häufig genug einfach und unkompliziert gelöst (26,9% der Fälle) | | | Verbesserungs-potenzial beim Umgang mit Beschwerden: 26,3% der entsprechenden Beratungen diesbezüglich mit Defiziten | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 19 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Kommunikationsqualität | Stärken | Schwächen | |----------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------| | Überaus freundliche Mitarbeiter in den Beratungen sowie an der Kasse der Möbelhäuser (in 90,6% bzw. 81,3% der Tests) | Die Gesprächseröffnung, ob an der Kasse oder bei einer Beratung, teils holprig: positive Signale wie Freude oder Interesse am Kunden fehlten in 35,0% (Kasse) bzw. 26,9% (Beratung) der Fälle | | Motivierte Angestellte in 82,5% der Gespräche | | | Mitarbeiter nahmen sich genügend Zeit für die Kundenanliegen (in 78,1% der Fälle) | | | Akustische Verständlichkeit der Berater in 98,1% der Gespräche einwandfrei | | | Verwendung von durchgängig positiven Formulierungen während der Beratungen (in 89,4% der Testfälle) | | | Positive Verabschiedung an der Kasse und bei der Beratung (88,1% bzw. 86,9% der Testbesuche) | | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 20 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Qualität des Umfelds | Stärken | Schwächen | |-------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------| | ◼ Saubere und ansprechend gestaltete Räumlichkeiten (in 91,3% bzw. 85,6% der Filialbesuche) | ◼ Potenzial hinsichtlich der Orientierungs­möglichkeiten (Defizite in 26,3% der Testfälle) | | ◼ Filialen mit angenehmer Raumatmosphäre (in 87,5% der Tests) | | | ◼ Übersichtliche Präsentation der Waren in 86,9% der Filialtests | | | ◼ Gepflegtes Erscheinungsbild der Mitarbeiter in 95,0% der Testfälle | | | ◼ Barrierefreies Umfeld in 88,1% der Tests | | | ◼ In 91,9% der Fälle ausreichende Parkmöglichkeiten vorhanden | | | ◼ Möbelhaus-Filialen mit ansprechendem äußeren Erscheinungsbild des Gebäudes (in 86,9% der Tests) | | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 21 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Wartezeiten und Erreichbarkeit | Stärken | Schwächen | |-------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------| | Gingen Mitarbeiter des Möbelhauses aktiv auf die Kunden zu, wurde dieses fast ausnahmslos positiv bewertet (in 98,7 % der Fälle) | Kein aktives Hilfsangebot durch die Mitarbeiter in 51,3 % der Tests | | | Zu lange Wartezeiten: | | | - Interessenten warteten im Schnitt mehr als fünf Minuten auf einen Mitarbeiter für die Beratung | | | - Durchschnittlich fast eineinhalb Minuten mussten Kunden an der Kasse anstehen | | | Ausbaufähige Öffnungszeiten: Möbelhäuser im Schnitt weniger als zehn Stunden täglich geöffnet (montags bis samstags) | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 22 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Zusatzservices | Stärken | Schwächen | |-------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------| | - Lieferservice bei allen getesteten Möbelhaus-Ketten angeboten | - Keine Kinderspieleecke oder Kinderbetreuung in 47,5% der Filialbesuche | | - Angebot eines Montageservices in 91,9% der Testfälle | - Fehlender Gastronomiebereich in 40,0% der Testbesuche | | - Anhänger- oder Transportverleih in 84,4% der Filialbesuche möglich | - Digitale Auswahlunterstützung noch kein Standard aber immerhin in 39,4% der Fälle gegeben. Viele Möbelhaus-Ketten bieten keine Planungstools, wie ein virtuelles Platzieren des Möbelstücks im eigenen Raum oder einen 3D-Planer, an. | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 23 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Beratungserlebnis | Stärken | Schwächen | |---------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------| | * Authentisches Auftreten der Möbelexperten in 82,5% der Beratungen | * 55,6% der Beratungen schufen Kunden keinen Zusatznutzen über das Kernangelegenheiten hinaus | | * 79,4% der Testbesucher fühlten sich während der Gespräche wohl | * Gespräche im Möbelhaus blieben selten nachhaltig in positiver Erinnerung (in 82,5% der Fälle) | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 24 Context: # 5. Stärken und Schwächen der Branche ## Angebot | Stärken | Schwächen | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | - Breites Angebot an Tischen und Schränken aus verschiedenen Materialien: insbesondere Furnier, Massivholz, Kunststoff und Glas oft vorhanden (jeweils in mindestens vier Fünftel der Fälle) | - Angebot an Garten- sowie Badmöbeln in 54,4% bzw. 31,3% der Tests eingeschränkt | | - Vielfältige Auswahl an Deko-Artikeln, Textilien und Lampen (in 85,0% bzw. 80,0% bzw. 78,8% der Testfälle) | - Begrenzte Auswahl an Tischen aus Naturstein (Defizite in 58,1% der Fälle) | | - Am häufigsten Möbel im modernen und Landhaus-Stil verfügbar (in 96,9% bzw. 83,1% der Tests) | - Stilrichtungen Antik und Industrial in 38,1% bzw. 31,9% der Testbesuche nicht angeboten | | - Artikel deutlich mit Produktmerkmalen sowie Preisen ausgezeichnet (in 89,4% bzw. 86,9% der Filialbesuche) | | | - Aktionsangebote in 90,6% der Testfälle gut erkennbar | | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 25 Context: # 6. Methodik ## Hintergrund der Studie Fast 80 Prozent der Verbraucher geben an, dass ihnen eine nach ihrem Geschmack und Wünschen eingerichtete Wohnung wichtig ist.* Die hohe Relevanz der Inneneinrichtung spiegelt sich auch in den Konsumausgaben der Bevölkerung wider. 2018 gaben die privaten Haushalte in Deutschland 43,7 Milliarden Euro für Möbel, Leuchten und Teppiche aus und erhöhten ihre Ausgaben seit 2008 um 9,6 Milliarden Euro.** Rund zwei Drittel der Verbraucher präferiert es, Möbel und Haushaltswaren offline zu kaufen. Obwohl auch in dieser Branche der Online-Handel langsam Einzug hält, ist hier im Vergleich zu anderen Konsumgütern ein deutlicher Fokus auf dem Offline-Vertrieb. Wenngleich der stationäre Möbelhandel aufgrund der Kostenstruktur der Filialen es schwer hat, mit den Preisen der Online-Händler mitzuhalten, bietet er zwei entscheidende Vorteile: Zum einen kann sich der Verbraucher in der Filiale von der Produktqualität überzeugen und die Eigenschaften ausprobieren.** Zum anderen ist eine individuelle Beratung möglich, die vor allem bei kostensensitiven Anschaffungen, etwa einem Bett oder einer Wohnlandschaft, von Bedeutung ist. Bei welcher Möbelhaus-Kette Verbraucher eine fachkundige sowie freundliche Beratung, ein attraktives und vielseitiges Angebot, angemessene Öffnungs- und Wartezeiten und etwaige Zusatzservices finden, wurde im Rahmen einer umfassenden Analyse untersucht. --- * Vgl. Möbelmarkt-Online (2018): VDMA Studie „Wohnen in Deutschland“ 18,8 Millionen Menschen möchten ihre Wohnung umgestalten, verfügbar unter: [https://www.moebelmarkt.de/betrachtung-studie-wohnen-in-deutschland-18-8-millionen-menschen-moechten-ihre-wohnung-umgestalten](https://www.moebelmarkt.de/betrachtung-studie-wohnen-in-deutschland-18-8-millionen-menschen-moechten-ihre-wohnung-umgestalten) (Abrufdatum: 17.01.2020). * Vgl. Statistisches Bundesamt (2019): Konsumausgaben der privaten Haushalte in Deutschland für Möbel, Leuchten und Teppiche in den Jahren 1991 bis 2018 (in Milliarden Euro), verfügbar unter: [https://de.statista.com/statistik/datei/263815/sumrechnung-konsumausgaben-in-deutschland-fuer-moebel/](https://de.statista.com/statistik/datei/263815/sumrechnung-konsumausgaben-in-deutschland-fuer-moebel/) (Abrufdatum: 17.01.2020). * Vgl. PricewaterhouseCoopers GmbH (2019): Die deutsche Möbelbranche - Struktur, Trends und Herausforderungen, verfügbar unter: [https://www.pwc.de/de/de/handel-und-konsumgueter/deutsche-moebelbranche-market-bericht-2019_neu.pdf](https://www.pwc.de/de/de/handel-und-konsumgueter/deutsche-moebelbranche-market-bericht-2019_neu.pdf) (Abrufdatum: 17.01.2020). #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 26 Context: # 6. Methodik ## Untersuchungsumfang Im Rahmen dieser Studie wurde der Vor-Ort-Service des stationären Möbelhandels in Deutschland untersucht. Unternehmen, die sich etwa auf Küchen, Polstermöbel oder den Verkauf von Designer-Möbeln spezialisiert haben, wurden ausgeschlossen. Berücksichtigung fanden Full-Service Möbelhäuser mit mindestens zehn Filialen in Deutschland oder einem Jahresumsatz von mindestens 150 Millionen Euro sowie Möbel-Discounter mit mindestens 19 Standorten deutschlandweit.¹ Folgende 16 Unternehmen wurden aufgrund der Auswahlkriterien in der Studie berücksichtigt (in alphabetischer Reihenfolge): - Dänisches Bettenlager² - Höffner - Ikea - Maisons du Monde - Möbel Kraft - Möbel Martin - Mömax - Opti-Wohnwelt - Poco Einrichtungsmärkte² - Porta - Roller² - SB-Möbel Boss² - Sconto² - Segmüller - Tejo's SB Lagerverkauf² - XXXLutz ¹ Als primäre Quelle zur Recherche diente die Website des jeweiligen Unternehmens. ² Bei diesen Unternehmen handelt es sich um Möbel-Discountern. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 27 Context: # 6. Methodik ## Vorgehensweise - Die Tests fanden vom 6. Februar bis zum 7. März 2020 in 79 deutschen Städten statt (siehe Anhang). Am häufigsten wurden Filialen in Berlin, Hamburg, Hannover und Köln getestet. - Pro Unternehmen wurden insgesamt zehn Filialtests durchgeführt – sechs Besuche zu Stoßzeiten (Montag bis Freitag 17 bis 19 Uhr; Samstag ganztägig; eventuell verkaufs-offener Sonntag) und vier Besuche zu normalen Zeiten (Montag bis Freitag vor 17 Uhr). - Die Beratungsqualität wurde anhand von drei Rollenspielen zu unterschiedlichen Themenbereichen analysiert. Bei fünf der zehn Filialtests kommunizierten die Tester zudem eine Beschwerde über einen plausiblen Grund (zum Beispiel über lange Wartezeiten bis zur Beratung oder mangelnde Orientierungsmöglichkeiten). - Bei jedem Besuch führten die Tester außerdem einen Testkauf durch, um die Kundenfreundlichkeit und die Wartezeiten an der Kasse zu messen. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 28 Context: # 6. Methodik ## Rollenspiele - **Rollenspiel A – Boxspringbett:** Der Testkunde besuchte das Möbelhaus, um sich nach einem neuen Bett umzuschauen. Er interessierte sich für ein Boxspringbett. Daher fragte er zunächst nach den Besonderheiten von Boxspringbetten und wollte darüber hinaus wissen, warum es Matratzen mit unterschiedlichen Härtegraden gibt. - **Rollenspiel B – Esstisch:** Der Filialbesucher war auf der Suche nach einem Esstisch aus Massivholz. Er gab an, preislich flexibel zu sein und zeigte sich bereit, für einen qualitativ hochwertigen Tisch entsprechend mehr zu bezahlen. Er erkundigte sich daher, worauf er bei dem Kauf des Esstisches achten sollte und welche besondere Pflege ein geölter Massivholztisch benötigte. - **Rollenspiel C – Schreibtischstuhl:** Der Kunde suchte nach einem Schreibtischstuhl, der möglichst rückenschonend ist. Er erkundigte sich, nach welchen Kriterien ein Schreibtischstuhl auszuwählen wäre, wenn dieser für längeres Sitzen geeignet sein sollte. Zudem fragte er, ob bei der Nutzung des Stuhls auf den Parkettboden bestimmte Schreibtischstuhl-Rollen nötig wären. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 29 Context: # 6. Methodik ## Untersuchungskriterien | Kategorie | Wert | |-----------------------------|---------| | Serviceanalyse | 100,0% | | **Beratungskompetenz** | 20,0% | | Richtigkeit der Aussagen | 6,0% | | Vollständigkeit der Aussagen | 4,0% | | Strukturierte Beratung | 2,0% | | Individuelle Beratung | 3,0% | | Inhaltliche Verständlichkeit | 2,0% | | Glaubwürdigkeit der Aussagen | 3,0% | | **Lösungsqualität** | 10,0% | | Gezielte Bedarfsanalyse | 3,0% | | Bedarfsgerechte Antworten | 1,5% | | Aufzeigen des Produktnutzens | 1,0% | | Aufzeigen von Produktalternativen | 1,0% | | Relation Gesprächsdauer und -ergebnis | 0,5% | | Einfache Lösung des Anliegens | 1,0% | | Reaktion auf Beschwerden | 2,0% | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 30 Context: # 6. Methodik ## Untersuchungs Kriterien ### Serviceanalyse (Fortsetzung) #### Kommunikationsqualität **(15,0%)** | Kriterium | Gewichtung | |------------------------------------------------|------------| | Positive Gesprächseröffnung* | 1,0% | | Aktive Gesprächsführung | 1,0% | | Interaktionsqualität | 1,0% | | Blickkontakt* | 1,0% | | Freundlichkeit* | 3,0% | | Motivation der Mitarbeiter | 3,0% | | Der Mitarbeiter nahm sich genügend Zeit | 2,0% | | Akustische Verständlichkeit des Mitarbeiters | 1,0% | | Positive Formulierungen | 1,0% | | Positive Verabschiedung* | 1,0% | *Diese Kriterien wurden jeweils bei der Beratung und an der Kasse erhoben. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 31 Context: # 6. Methodik ## Untersuchungs Kriterien ### Serviceanalyse (Fortsetzung) | **Qualität des Umfelds** | **15,0%** | |--------------------------|-----------| | Gestaltung der Räumlichkeiten* | 2,0% | | Raumatmosphäre** | 1,0% | | Übersichtliche Präsentation der Waren | 2,0% | | Sauberkeit der Räumlichkeiten*** | 2,0% | | Orientierungs Möglichkeiten**** | 2,0% | | Erscheinungsbild der Mitarbeiter | 1,0% | | Mitarbeiter als solche erkennbar | 1,0% | | Barrierefreies Umfeld | 1,0% | | Äußeres Erscheinungsbild des Gebäudes | 1,0% | | Vorhandensein und Sauberkeit der Toiletten | 1,0% | | Parkmöglichkeiten | 1,0% | ### Wartezeiten und Erreichbarkeit | **10,0%** | |-----------------------------|-----------| | Aktives Hilfsangebot | 1,0% | | Beurteilung des aktiven Hilfsangebots | 1,0% | | Wartezeit bis zur Beratung | 3,0% | | Wartezeit an der Kasse | 2,0% | | Öffnungszeiten | 3,0% | * Etwa Platz zwischen den einzelnen Möbelstücken bzw. Ausstellungsflächen, Ambienten. ** Etwa angenehme Musik, kleinere störenden Lautsprecherb/orderschangen, etc. *** Etwa situative Regel, sauberer Fußboden, etc. **** Etwa Hinweise bzgl. Abteilungen wie Wohnzimmer, Küche, Lampen, Gastronomie gut erkennbar; weitere Schilder: Kunden-WC, Kassen, Infopoints. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 32 Context: # 6. Methodik ## Untersuchungs Kriterien ### Serviceanalyse (Fortsetzung) | Zusatzservices | Anteil | |---------------------------------------------|----------| | Lieferservice | 1,0% | | Anhänger- oder Transportverleih | 1,0% | | Montageservice | 1,0% | | Gastronomiebereich (Restaurant, Snack-Ecke, Café/Kaffeebar) | 1,0% | | Digitale Auswahlunterstützung* | 0,5% | | Kinderspielecke/Kinderbetreuung | 0,5% | | **Gesamt** | **5,0%** | ### Beratungserlebnis | Zusatzservices | Anteil | |---------------------------------------------|----------| | Authentischer Berater | 1,0% | | Gesprächs Atmosphäre/Wohlfühlfaktor | 2,0% | | Mehrwert der Beratung | 1,0% | | Erinnerungswert | 1,0% | | **Gesamt** | **5,0%** | *Z. B. Planungs-tools, Apps, VR-Brillen, welche bei der Auswahl der Produkte unterstützen. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 33 Context: # 6. Methodik ## Untersuchungskriterien ### Serviceanalyse (Fortsetzung) | Angebot | | |-----------------------------|----| | **20,0%** | | | Angebotvielfalt | 20,0% | | - Unterschiedliche Warengruppen* | 3,5% | | - Verschiedene Materialien** | 3,5% | | - Unterschiedliche Stilrichtungen*** | 3,0% | | - Aktionsangebote gut erkennbar | 4,0% | | - Auszeichnung der Ware mit Produktmalen | 3,0% | | - Auszeichnung der Ware mit Preisen | 3,0% | * Z. B. Kindermöbel, Badmöbel, Küchen, Textilien, Lampen, Wohnmöbel, Deko-Artikel, Gartenmöbel. ** Z. B. Furnier, Glas, Massivholz, Kunststoff, Metall (gestützt bei Tischen und Stühlen). *** Z. B. Landhaus, minimalistisch/moderner, skandinavisch/maritim, Industrial, Retro/Pop-Art, antik/kolonial. #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 34 Context: # Anhang | **A. Tester-Erlebnisse** | **Seite** | |----------------------------------|-----------| | Positiv | 35 | | Negativ | 36 | | **B. Städteverzeichnis** | 37 | | **C. Allgemeine Methodik (Servicetests)** | 39 | #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 35 Context: # A. Tester-Erlebnisse ## Positiv - „Sehr ansprechendes Möbelhaus, sowohl von außen als auch von innen. Ich fühlte mich gleich wohl. Der Mitarbeiter war während unseres Gesprächs sehr freundlich und hilfsbereit. Er wusste auch auf alle gestellten Fragen direkt eine Antwort.“ (Segmüller) - „Bei Höfner fand eine sehr gute Beratung statt. Die wichtigsten Informationen wurden kompakt dargestellt und im Verlauf des Gesprächs wurden auch verschiedene Fragen gestellt, um herauszufinden, was ich als Kunde wirklich möchte.“ (Höfner) - „Es war eine Top-Beratung im Möbelhaus, genau wie man es sich wünscht. Der Mitarbeiter führte eine gute und ausführliche Bedarfsermittlung durch. Ihm gelang es so schnell eine vertrauensvolle Beziehung zu mir aufzubauen. Auf meine Fragen und Kritiken ging er ebenfalls gut ein. Der Berater nahm sich Zeit und brief mich ausführlich. Ich fühlte mich als Kunde willkommen und wertgeschätzt.“ (Porta) - „Das Haus machte einen sauberen und ordentlichen Eindruck. Die Warenpräsentation war sehr übersichtlich und klar strukturiert gestaltet. Als ich mich bei den Büromöbeln umschaute, wurde ich nach kurzer Zeit von einem Mitarbeiter angesprochen und er bietet mich zu meinem Anliegen. Er besaß das notwendige Fachwissen, war freundlich und motiviert.“ (Sconto) - „Großes, aber trotzdem übersichtliches Geschäft. Ich wurde hier freundlich beraten, bedient und auch beratend begleitet!“ (Roller) #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 36 Context: # A. Tester-Erlebnisse ## Negativ - „Man betritt die Filiale durch ein Foyer und geht eine verschmutzte Treppe herunter. Das Geschäft selbst ist unordentlich, überall stehen Kartons und nicht verräumte Waren. Das Personal versteckte sich regelrecht – ich wurde weder begrüßt noch angesprochen. Das Beratungsgespräch selbst hätte kürzer nicht sein können.“ (Dänisches Bettenlager) - „Es waren insgesamt zu wenig Mitarbeiter vor Ort. Ich musste lange auf eine Beratung warten, da die Angestellten schon im Kundengespräch waren und auch andere Kunden bereits warteten.“ (Maisons du Monde) - „Man muss hier wohl selber auf den Verkäufer zugehen. Es war nur eine Person ansprechbar, aber mehrere Kunden warteten auf eine Beratung. Meine Fragen wurden zwar beantwortet, aber nicht zu meiner Zufriedenheit. Die Beratung war sehr allgemein gehalten und ließ wichtige Informationen aus.“ (SB-Möbel Boss) - „Es handelt sich in erster Linie um einen Lagerverkauf, man findet eine riesige Halle vor, in der die Möbel in einigermaßen geordneten Gruppen zusammengefasst sind. Eine echte Beratung hat hier nicht stattgefunden. Der Mitarbeiter konnte auch nur die verschiedenen Stühle ausprobieren und hatte keine Kenntnisse von den Funktionen.“ (Tejo‘s SB Lagerverkauf) #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 37 Context: # B. Städteverzeichnis - Aachen - Adendorf - Aschheim - Backnang - Bad Segeberg - Bayreuth - Berlin - Bielefeld - Bochum - Braunschweig - Bremen - Buchholz bei Hamburg - Butzbach - Chemnitz - Dillingen - Dortmund - Dresden - Duisburg - Düsseldorf - Echingen - Eisenach - Ensdorf - Essen - Frankfurt am Main - Friedberg - Fulda - Fürth - Gießen - Gifhorn - Grimm - Halle (Saale) - Hallstadt - Hamburg - Hanau - Hannover - Helmstedt - Hirschhaid - Homburg - Ingelheim - Itzehoe - Jena - Kaiserslautern - Kaltenkirchen - Karlsruhe - Koblenz - Köln - Konz - Laatzen #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 38 Context: # B. Städteverzeichnis - Landshut - Leipzig - Linden - Lübeck - Magdeburg - Mainz - Mannheim - Meisenheim - München - Münster - Neunkirchen-Wellesweiler - Neu-Ulm - Nürnberg - Offenbach - Oldenburg - Oldenburg in Holstein - Passau - Petersberg - Rendsburg - Rostock - Saarbrücken - Schleswig - Stuttgart - Uelzen - Vaterstetten - Vogelsdorf - Weiterstadt - Wetzlar - Wiesbaden - Wilhelmshaven - Zweibrücken #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 39 Context: # C. Allgemeine Methodik ## Servicetests - **Ziel:** Analyse des Services und der Leistungen von Unternehmen aus Verbrauchersicht - **Basis:** Standardisierte, objektiv nachprüfbare Messverfahren der SERVQUAL/SERVPERF-Methodik, Erweiterung des Modells um Erkenntnisse aus der Verhaltensökonomie - **Analyse:** Mehrdimensionaler Ansatz; Berücksichtigung der für Kunden relevanten Kontaktkanäle (Filiale vor Ort, Telefon, E-Mail und Kontaktformular, Online-Chat, Internetpräsenz der Unternehmen, Versand) - **Verfahren:** Datenerhebung mithilfe von Mystery-Tests (= aktive, verdeckte Beobachtung durch geschulte Tester, die als Kunden auftreten und nach einem festgelegten und standardisierten Kriterienkatalog vorgehen) - **Mystery-Aktivitäten:** Testkäufe, Testberatungen, Testanrufe, Test-E-Mails, Test-Chat-Gespräche auf Basis streng definierter, branchenübergreifender Vorgaben hinsichtlich Fragebögen, Rollenspiele und Kundenprofile - **Internetanalyse:** Qualitätsmessung anhand quantitativer Inhaltsanalysen durch Experten sowie Nutzerbetrachtungen durch geschulte Tester #################### File: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf Page: 40 Context: # C. Allgemeine Methodik ## Servicetests Die Abbildung zeigt die Hauptkriterien der Servicetests mit wesentlichen Unterkriterien: | | Filiale | Telefon | E-Mail | Chat | Internet | Versand | |-------------------|----------------------------------------------|-----------------------------------------------|----------------------------------------------|---------------------------------------------|---------------------------------------------|------------------------------------------------| | **Umfeld** | Angebot | | | | | | | | **Beratungskompetenz** | | | | | | | | Richtigkeit von Aussagen, vollständige | | | | | | | | Beanwortung etc. | | | | | | | | **Lösungsqualität** | | | | | | | | gezielte Bedarfsanalyse, Aufzeigen des | | | | | | | | Produktnutzens etc. | | | | | | | | **Kommunikationsqualität** | | | | | | | | Freundlichkeit, Namensansprache, aktive | | | | | | | | Gesprächsführung etc. | | | | | | | | **Wartezeiten und Erreichbarkeit** | | | | | | | | Wartezeiten, Öffnungszeiten, | | | | | | | | Termintreue etc. | | | | | | | | **Beratungserlebnis** | | | | | | | | Mehrwert der Beratung, Erinnerungswert etc. | | | | | | | | **Inhaltsanalyse** | Kontaktkarten, Umfang und Zugang | auf Informationen etc. | | | | | | **Versandqualität** | Versanddauer, Kosten, Zustellungsqualität etc. | | | | | | | **Nutzerbetrachtung** | Optik, Navigation, Verständlichkeit etc. | | | | | | | **Bestellbedingungen** | Rückgaberecht, Zahlungsarten etc. | | | | | - Bewertungen basieren auf standardisierter Likert-Skala mit fünf Ausprägungen. - Einheitliche Überführung ermittelter Daten in ein Punktesystem (0 bis 100 Punkte). - Einordnung der Werte in Qualitätsurteilschema von „sehr gut“ bis „mangelhaft“. #################### File: summary-11.09.2024.txt Page: 1 Context: summary-11.09.2024 #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: * [Leistungen](https://digirift.com/leistungen/) * [Entwicklung & Lösungen](https://digirift.com/leistungen/entwicklung-und-loesungen/) * [Chatbots & KI-Assistenten](https://digirift.com/leistungen/chatbots-und-ki-assistenten/) * [Künstliche Intelligenz](https://digirift.com/leistungen/ki-agentur/) * [KI Agentur](https://digirift.com/leistungen/ki-agentur/) * [ChatGPT](https://digirift.com/leistungen/chatgpt/) * [LLMs](https://digirift.com/leistungen/llms/) * [Wissensdatenbanken](https://digirift.com/leistungen/wissensdatenbanken/) * [KI-Entwicklung](https://digirift.com/leistungen/ki-entwicklung/) * [Beratung und Strategie](https://digirift.com/leistungen/beratung-und-strategie/) * [KI-Status Check](https://digirift.com/leistungen/ki-status-check/) * [Ethikberatung für KI](https://digirift.com/leistungen/ethikberatung-fuer-ki/) * [Prompt-Workshops](https://digirift.com/leistungen/prompt-workshops/) * [KI-Schulungen für Unternehmen](https://digirift.com/leistungen/ki-schulungen-fuer-unternehmen/) * [Über Uns](https://digirift.com/about-us/) * [Ablauf](https://digirift.com/ablauf/) * [Wissenswertes](https://digirift.com/blog/) * [Digitale Trends](https://digirift.com/kategorie/trends/) * [Startup](https://digirift.com/kategorie/startup/) * [Entwicklung](https://digirift.com/kategorie/entwicklung/) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: [ ](tel:+493052001346) ### [ Kostenfrei anrufen ](tel:+493052001346) [+49 30 52001346](tel:+493052001346) [Kontakt](/kontakt/) [ ](https://digirift.com/) [ Kontaktieren Sie uns ](/kontakt) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: * [Leistungen](https://digirift.com/leistungen/) * [Entwicklung & Lösungen](https://digirift.com/leistungen/entwicklung-und-loesungen/) * [Chatbots & KI-Assistenten](https://digirift.com/leistungen/chatbots-und-ki-assistenten/) * [Künstliche Intelligenz](https://digirift.com/leistungen/ki-agentur/) * [KI Agentur](https://digirift.com/leistungen/ki-agentur/) * [ChatGPT](https://digirift.com/leistungen/chatgpt/) * [LLMs](https://digirift.com/leistungen/llms/) * [Wissensdatenbanken](https://digirift.com/leistungen/wissensdatenbanken/) * [KI-Entwicklung](https://digirift.com/leistungen/ki-entwicklung/) * [Beratung und Strategie](https://digirift.com/leistungen/beratung-und-strategie/) * [KI-Status Check](https://digirift.com/leistungen/ki-status-check/) * [Ethikberatung für KI](https://digirift.com/leistungen/ethikberatung-fuer-ki/) * [Prompt-Workshops](https://digirift.com/leistungen/prompt-workshops/) * [KI-Schulungen für Unternehmen](https://digirift.com/leistungen/ki-schulungen-fuer-unternehmen/) * [Über Uns](https://digirift.com/about-us/) * [Ablauf](https://digirift.com/ablauf/) * [Wissenswertes](https://digirift.com/blog/) * [Digitale Trends](https://digirift.com/kategorie/trends/) * [Startup](https://digirift.com/kategorie/startup/) * [Entwicklung](https://digirift.com/kategorie/entwicklung/) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: * [ info@digirift.com ](mailto:info@digirift.com) * Mo - Fr: 8:00 - 18:00 Uhr Ihr Partner für künstliche Intelligenz aus Deutschland! [Lerne uns kennen ](/kontakt) [ Linkedin-in ](https://www.linkedin.com/company/digirift-gmbh) [ ](https://digirift.com/) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: * [Leistungen](https://digirift.com/leistungen/) * [Entwicklung & Lösungen](https://digirift.com/leistungen/entwicklung-und-loesungen/) * [Chatbots & KI-Assistenten](https://digirift.com/leistungen/chatbots-und-ki-assistenten/) * [Künstliche Intelligenz](https://digirift.com/leistungen/ki-agentur/) * [KI Agentur](https://digirift.com/leistungen/ki-agentur/) * [ChatGPT](https://digirift.com/leistungen/chatgpt/) * [LLMs](https://digirift.com/leistungen/llms/) * [Wissensdatenbanken](https://digirift.com/leistungen/wissensdatenbanken/) * [KI-Entwicklung](https://digirift.com/leistungen/ki-entwicklung/) * [Beratung und Strategie](https://digirift.com/leistungen/beratung-und-strategie/) * [KI-Status Check](https://digirift.com/leistungen/ki-status-check/) * [Ethikberatung für KI](https://digirift.com/leistungen/ethikberatung-fuer-ki/) * [Prompt-Workshops](https://digirift.com/leistungen/prompt-workshops/) * [KI-Schulungen für Unternehmen](https://digirift.com/leistungen/ki-schulungen-fuer-unternehmen/) * [Über Uns](https://digirift.com/about-us/) * [Ablauf](https://digirift.com/ablauf/) * [Wissenswertes](https://digirift.com/blog/) * [Digitale Trends](https://digirift.com/kategorie/trends/) * [Startup](https://digirift.com/kategorie/startup/) * [Entwicklung](https://digirift.com/kategorie/entwicklung/) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: [ ](tel:+493052001346) ### [ Kostenfrei anrufen ](tel:+493052001346) [+49 30 52001346](tel:+493052001346) [Kontakt](/kontakt/) // Künstliche Intelligenz-Agentur ## Innovation trifft Intelligenz – Ihr KI-Partner für den digitalen Wandel. Wir sind ein Team von professionellen KI- & Softwareentwicklern mit mehr als 10 Jahren Erfahrung in der Realisierung von hochwertigen Softwarelösungen. [](/leistungen/chatgpt) ##### ChatGPT Anwendung & Integration Mehr Erfahren [](/leistungen/ki-agentur/) ##### Künstliche Intelligenz im Unternehmen Mehr Erfahren [](leistungen/kios) ##### Entwicklung von KI-Produkten und KIOS Mehr Erfahren // Willkommen bei DigiRift ## Ihr Ansprechpartner für die Implementierung von Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz in Unternehmen ## Unsere KI Leistungen #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: ## Unsere KI Leistungen * KI-Beratung Wir bieten maßgeschneiderte Beratungsdienste an, um Ihr Unternehmen bei der Nutzung von KI-Technologien zu unterstützen. * Workshops für KI in Unternehmen Durch unsere speziell entwickelten Workshops vermitteln wir das notwendige Wissen und die Fähigkeiten, um KI erfolgreich in Ihrem Unternehmen einzusetzen. * KIOS – Unser KI Dokumenten Management System KIOS transformiert Standard-Daten in qualitativ hochwertige, KI-gerechte Informationen, reduziert das Risiko des "Garbage in, Garbage out"-Dilemmas und ermöglicht zuverlässige, präzise Analysen. * Entwicklung von KI Anwendung in Unternehmen Wir integrieren fortschrittliche LLM-Anwendungen wie ChatGPT, um die Effizienz und Produktivität Ihrer Geschäftsprozesse zu steigern. [Kostenfreies erstgespräch](/kontakt) In der sich rasant entwickelnden digitalen Landschaft ist die Fähigkeit, sich schnell anzupassen und zu innovieren, entscheidender denn je. Bei DigiRift, einer führenden KI-Agentur, verstehen wir die Herausforderungen und Chancen, die die künstliche Intelligenz (KI) Unternehmen bietet. Unsere Mission? Unternehmen nicht nur zu befähigen, mit dem digitalen Wandel Schritt zu halten, sondern diesen aktiv zu gestalten und an der Spitze der Innovation zu stehen. Wer wir sind #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: Wer wir sind Mit einem erfahrenen Team von professionellen KI- & Softwareentwicklern bringen wir mehr als 10 Jahre Erfahrung in die Realisierung von hochwertigen Softwarelösungen ein. Als Technologieunabhängiger Service Provider liegt unser Fokus auf der Einführung und Skalierung von Data Science und KI-Anwendungen in Unternehmen. Unsere Expertise stützt sich auf mehrere Duzend erfolgreiche Projekte bei namhaften Kunden, durch die wir bewiesen haben, dass wir wissen, worauf es ankommt, um KI auch für Ihr Unternehmen zu einer Erfolgsgeschichte zu mache. Wir bei DigiRift sind fest davon überzeugt die Kraft der hybriden Intelligenz – die Verschmelzung von menschlicher Kreativität und maschineller Präzision. Unser Ansatz ist unerbittlich auf reale Auswirkungen ausgerichtet, wobei wir innovative Lösungen mit tiefgreifendem strategischem Denken und Fachwissen kombinieren. Wir helfen unseren Kunden, schneller zu transformieren, intelligenter zu innovieren und die Zukunft zu antizipieren, indem wir die Möglichkeiten der KI voll ausschöpfen. // Unsere Produkte & Dienstleistungen ## Vorreiter in KI: Premium IT-Produkte & Dienstleistungen ##### [Künstliche Intelligenz](/leistungen/ki-agentur) Vertrauen Sie bei der Implementierung KI, der Optimierung intelligenter Systeme und der Integration von KI-Lösungen auf unsere erfahrenen Experten. [Mehr erfahren](/leistungen/qualitaetssicherung) ##### [KI-Beratung & Workshops](/leistungen/it-beratung) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: Wir von DigiRift bieten maßgeschneiderte KI-Beratung und praxisorientierte Workshops an, um Unternehmen bei der Integration und Maximierung des Nutzens künstlicher Intelligenz effektiv zu unterstützen. [Mehr erfahren](/leistungen/it-beratung) ##### [KI Web Entwicklung](/leistungen/web-entwicklung) Unsere Erfahrung hebt uns von anderen Webentwicklungs-Agenturen ab. Wir entwickeln mit den neusten Technologie um Ihre Produkt, MVP oder KI-Lösung umzusetzen [Mehr erfahren](/leistungen/web-entwicklung) ##### [KI App Entwicklung](/leistungen/app-entwicklung) In der KI-App-Entwicklung kreieren wir intelligente Anwendungen, die durch maschinelles Lernen und Datenanalyse personalisierte Nutzererlebnisse bieten und Unternehmen effizienter machen. [Mehr erfahren](/leistungen/app-entwicklung) ##### [Dokumenten & Daten-Management (KIOS)](/leistungen/kios) KIOS ist ein fortschrittliches KI-Dokumentenmanagement-System, das speziell entwickelt wurde, um Unternehmensdaten präzise zu analysieren und effektiv für KI-Anwendungen aufzubereiten. [Mehr erfahren](/leistungen/plattform-os) ##### [KI Managed Service ](/leistungen/ki-managed-service) Unser spezialisierter Beratungsservice für KI-Lösungen bietet Ihnen eine Sicherheit, dass sie die beste Beratung, neuste Trends mitbekommen und diese einsetzen können [Mehr erfahren](/leistungen/cto-as-a-service/) ##### UI/UX Design Build the product you need on time with an experienced team that uses a clear and effective design. ##### Dedicated Team Over the past decade, our customers succeeded by leveraging Intellectsoft’s process of building, motivating. // Erfahung. Execution. Exzellenz. ## Mehr als nur eine Software Agentur ##### Den richtigen Partner finden #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: ## Mehr als nur eine Software Agentur ##### Den richtigen Partner finden Eigenentwicklung durch Festangestellte, Freelancer oder sonstige Mitarbeiter ist auf Dauer teuer, begrenzt in der Flexibilität und nicht die beste Lösung. Deshalb helfen wir unseren Kunden jegliche Software-Projekte umzusetzen. * **Flexible** und **skalierbare** Entwicklungsleistung * **MVP**\-Entwicklung * **Weiterentwicklung** von bestehenden **Systemen** * **KI-Integration** und **Optimierung** * **Plattform** und **Plattform-Ökonomie**\-Experten [Sprechen Sie mit uns über unsere KI-Entwicklungsleistungen](/kontakt) // Wir sind Ihr Partner ## Lassen Sie uns gemeinsam eine Erfolgsstory schreiben [ Kontaktieren Sie uns ](/kontakt) // aktuelle Projekte ## Ein Ausschnitt unserer Projekte Wir haben unsere Erfahrung in einer Vielzahl von Branchen genutzt, um unseren Kunden wertvolle Einblicke zu geben und sie zu unterstützen. // Unsere Case-Studies ## Expertise durch Erfahung Eine Nachhilfe führte mit uns eine KI-Plattform ein, die individuelle Lernpfade anbietet, um auf die Bedürfnisse jedes Schülers einzugehen. Durch maschinelles Lernen passt die Plattform Lerninhalte in Echtzeit an, verbessert so die Motivation und die akademischen Leistungen der Schüler. ###### Revolution im Klassenzimmer durch KI-gestütztes Lernen Bildung Ein Produktionsunternehmen führte eine KI-Plattform ein, um die Prüfung von Produktionsdokumenten zu automatisieren. Die Lösung nutzte maschinelles Lernen und NLP, reduzierte die Prüfzeit von Stunden auf Minuten, verringerte die Fehlerquote deutlich und verbesserte die Produktionsqualität sowie die Compliance #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: ###### Automatisierung der Dokumentenprüfung in der produzierenden Industrie durch KI Industrie Ein Gesundheits-Unternehmen entwickelte mit uns eine KI-App für personalisierte Trainings- und Ernährungspläne, basierend auf Nutzerdaten. Die App passt sich mit maschinellem Lernen an Fortschritte an, verbessert Fitnessziele und minimiert Verletzungsrisiken, und wird von Gesundheitsprofessionellen zur Unterstützung von Rehabilitation und gesundem Lebensstil empfohlen. ###### KI in der Fitnessmedizin: Personalisierte Trainingspläne Gesundheit Ein POS-Unternehmen integrierte KI in sein Point-of-Sale (POS)-System, um Verkaufsdaten in Echtzeit zu analysieren und personalisierte Angebote zu generieren. Die KI verbesserte das Kundenerlebnis durch maßgeschneiderte Empfehlungen, steigerte die Umsätze und optimierte den Lagerbestand. ###### KI-Optimierung im POS-Verkauf POS [ ](https://digirift.com/portfolio/pos-advisor/) [](https://digirift.com/portfolio/pos-advisor/) ##### [POS-Advisor](https://digirift.com/portfolio/pos-advisor/) [ ](https://digirift.com/portfolio/talentsuche/) [](https://digirift.com/portfolio/talentsuche/) ##### [Talentsuche](https://digirift.com/portfolio/talentsuche/) [ ](https://digirift.com/portfolio/forkon/) [](https://digirift.com/portfolio/forkon/) ##### [ForkOn](https://digirift.com/portfolio/forkon/) [ ](https://digirift.com/portfolio/fmh/) [](https://digirift.com/portfolio/fmh/) ##### [FMH](https://digirift.com/portfolio/fmh/) [ ](https://digirift.com/portfolio/speedcert/) [](https://digirift.com/portfolio/speedcert/) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: [](https://digirift.com/portfolio/speedcert/) ##### [SpeedCert](https://digirift.com/portfolio/speedcert/) [ ](https://digirift.com/portfolio/mindtopia/) [](https://digirift.com/portfolio/mindtopia/) ##### [Mindtopia](https://digirift.com/portfolio/mindtopia/) // unsere Kunden ## Wir arbeiten mit Start-Ups, kleinen, mittelständigen und großen Unternehmen zusammen ###### mama marketing Marian & Marcel - Geschäftsführer "Die Qualität unserer gemeinsamen Reise basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Verständnis, der gleichen Vision, sich ergänzenden Fähigkeiten und jeder Menge Spaß. Das findet man nicht oft und wir freuen uns, Euch als Weggefährten zu haben." ###### John Suarez Buntig GmbH "DigiRift ist die beste Softwareagentur auf dem Markt. Sie sind in der Lage, selbst für die schwierigsten Probleme innovative Lösungen zu entwickeln, und liefern immer pünktlich und professionell. Ich arbeite jetzt seit 3 Jahren mit ihnen zusammen und kann mir kein besseres Team vorstellen." // FAQ ## Die meist gestellten Fragen Für wen sind die Dienstleistungen von DigiRift gedacht? Unsere Dienstleistungen richten sich an Unternehmen jeder Größe und Branche, die ihre Prozesse optimieren, Innovationen vorantreiben und einen Wettbewerbsvorteil durch den Einsatz von KI erzielen möchten. Was macht KIOS besonders? #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: Was macht KIOS besonders? KIOS ist unser fortschrittliches KI Dokumenten Management System, das speziell darauf ausgelegt ist, Daten mit höchster Präzision zu analysieren und für die Nutzung durch KI-Anwendungen aufzubereiten. Es unterstützt Unternehmen bei einer Vielzahl von Aufgaben, von der persönlichen Assistenz bis hin zu strategischer Planung und Kundenbetreuung. [Mehr erfahren](/leistungen/kios) Ist KI für mein Unternehmen geeignet? KI bietet ein enormes Potenzial für Unternehmen aller Art, von der Effizienzsteigerung über die Kostenreduktion bis hin zur Erschließung neuer Geschäftsmöglichkeiten. Kontaktieren Sie uns, um zu besprechen, wie KI speziell in Ihrem Unternehmenskontext eingesetzt werden kann. [Jetzt kostenfrei kontaktieren](/kontakt) Wie kann ich mit DigiRift zusammenarbeiten? Beginnen Sie, indem Sie uns über unser Kontaktformular auf der Website oder per E-Mail kontaktieren. Ein Mitglied unseres Teams wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Bedürfnisse zu besprechen und zu erörtern, wie DigiRift Ihrem Unternehmen helfen kann. [Jetzt kostenfrei kontaktieren](/kontakt) Welche Vorteile bietet die Partnerschaft mit DigiRift? Durch die Zusammenarbeit mit DigiRift profitieren Sie von unserem tiefgreifenden Verständnis für KI-Technologien, unserer Erfahrung in der erfolgreichen Implementierung von KI-Projekten und unserer Fähigkeit, maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die auf die spezifischen Herausforderungen und Ziele Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Wie viel kostet die KI-Entwicklung? #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: Wie viel kostet die KI-Entwicklung? Diese Frage ist schwer zu beantworten, da viele Faktoren in die Kosten einfließen. Um welche Art von KI-Plattform oder App handelt es sich beispielsweise? Ist es eine Idee oder bereits konzipiert? Welche Funktionen benötigt die KI? Wir können Ihnen ein Angebot für Ihr spezifisches Projekt unterbreiten, benötigen jedoch weitere Informationen von Ihnen, um ein aussagekräftiges Angebot abgeben zu können. [Teilen Sie uns Ihre Projektdetails mit](/kontakt) Wie lange dauert die Entwicklung einer Plattform/ App? Für die Entwicklung eines MVP einer App oder Plattform benötigt ein kleines Team von uns (1-5 Personen) in der Regel bis zu 3 Monate, bei komplexen Enterprise-Systemen kann es auch deutlich länger dauern. Wie hoch sind die Support-, Wartungs- und Betriebskosten? Unsere Arbeit endet nicht mit der Fertigstellung der Plattform. Gerne pflegen, warten und optimieren wir Ihre Plattform auch in der Zukunft! Laufende Tests und Optimierungen verbessern nachweislich das Nutzererlebnis – gerade bei skalierenden Apps sind Support, Wartung und Optimierung die Schlüsselfaktoren für Ihren Plattform-Erfolg. Wie bleibt DigiRift an der Spitze der KI-Innovation? Unser Team engagiert sich kontinuierlich in Forschung und Entwicklung, um am Puls der neuesten KI-Trends und -Technologien zu bleiben. Wir arbeiten eng mit führenden Technologieanbietern zusammen und investieren in die Weiterbildung unserer Mitarbeiter, um sicherzustellen, dass wir unseren Kunden stets die fortschrittlichsten Lösungen bieten können. #### #### #### #### ## Ihr Partner für künstliche Intelligenz in Ihrem Unternehmen #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: Kamil Gawlik, Geschäftsführer // Kontakt Details ## Ihr Ansprechpartner Rufen Sie uns an oder schreiben Sie uns, wir bemühen uns, alle Anfragen innerhalb von 24 Stunden an Werktagen zu beantworten. ###### Unser Email-Adresse anfrage@digirift.com ###### Unsere Telefonnummer: +49 30 52001346 ###### Unsere Adresse: Adalbertstraße 9, 10999 Berlin ##### Leistungen * [ Web Entwicklung ](/leistungen/web-entwicklung/) * [ App Entwicklung ](/leistungen/app-entwicklung/) * [ Plattform OS ](/leistungen/plattform-os/) * [ CTO as a Service ](/leistungen/cto-as-a-service/) * [ Android Entwicklung ](/leistungen/android-app-entwicklung/) * [ iOS Entwicklung ](/leistungen/ios-app-entwicklung/) ##### Hauptsitz DigiRift GmbH Adalbertstraße 9 10999 Berlin Deutschland **info@digirift.com** ##### Folgen Sie Uns * [ LinkedIn ](https://www.linkedin.com/company/digirift-gmbh) ##### Unternehmen * [ Über Uns ](/uber-uns) * [ Entwicklungsablauf ](/ablauf/) * [ Wissenswertes ](/blog/) * [ Kontakt ](/kontakt/) * [ Karriere ](/karriere) ##### Rechtliches * [ Datenschutz ](/datenschutzerklaerung) * [ Impressum ](/impressum) * [ Cookie Einstellungen ](/datenschutzerklärung) [](https://www.exali.de/siegel/DigiRift-GmbH) [ ](/) Copyright © 2024 DigiRift. All Rights Reserved. ##### Leistungen #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: ##### Leistungen * [ Web Entwicklung ](/leistungen/web-entwicklung/) * [ App Entwicklung ](/leistungen/app-entwicklung/) * [ Plattform OS ](/leistungen/plattform-os/) * [ CTO as a Service ](/leistungen/cto-as-a-service/) * [ Android Entwicklung ](/leistungen/android-app-entwicklung/) * [ iOS Entwicklung ](/leistungen/ios-app-entwicklung/) ##### Hauptsitz DigiRift GmbH Adalbertstraße 9 10999 Berlin Deutschland **info@digirift.com** ##### Unternehmen * [ Über Uns ](/uber-uns) * [ Entwicklungsablauf ](/ablauf/) * [ Wissenswertes ](/blog/) * [ Kontakt ](/kontakt/) * [ Karriere ](/karriere) ##### Folgen Sie Uns * [ LinkedIn ](https://www.linkedin.com/company/digirift-gmbh) ##### Rechtliches * [ Datenschutz ](/datenschutzerklaerung) * [ Impressum ](/impressum) * [ Cookie Einstellungen ](/datenschutzerklärung) [](https://www.exali.de/siegel/DigiRift-GmbH) [ ](/) Copyright © 2024 DigiRift. All Rights Reserved. #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: [Zu Einwilligungsoptionen springen](#ade1f-ext-0-254) Privatsphäre-Einstellungen Wir verwenden Cookies und ähnliche Technologien auf unserer Website und verarbeiten personenbezogene Daten von dir (z.B. IP-Adresse), um z.B. Inhalte und Anzeigen zu personalisieren, Medien von Drittanbietern einzubinden oder Zugriffe auf unsere Website zu analysieren. Die Datenverarbeitung kann auch erst in Folge gesetzter Cookies stattfinden. Wir teilen diese Daten mit Dritten, die wir in den Privatsphäre-Einstellungen benennen. Die Datenverarbeitung kann mit deiner Einwilligung oder auf Basis eines berechtigten Interesses erfolgen, dem du in den Privatsphäre-Einstellungen widersprechen kannst. Du hast das Recht, nicht einzuwilligen und deine Einwilligung zu einem späteren Zeitpunkt zu ändern oder zu widerrufen. Weitere Informationen zur Verwendung deiner Daten findest du in unserer [Datenschutzerklärung](https://digirift.com/datenschutzerklaerung/). Einige Services verarbeiten personenbezogene Daten in unsicheren Drittländern. Indem du in die Nutzung dieser Services einwilligst, erklärst du dich auch mit der Verarbeitung deiner Daten in diesen unsicheren Drittländern gemäß Art. 49 Abs. 1 lit. a DSGVO einverstanden. Dies birgt das Risiko, dass deine Daten von Behörden zu Kontroll- und Überwachungszwecken verarbeitet werden, möglicherweise ohne die Möglichkeit eines Rechtsbehelfs. Außerdem erlaubst du die Datenverarbeitung gemäß dem Google Consent Mode von Google auf der Grundlage deiner Einwilligung für die folgenden Zwecke: [Speicherung und Auslesen von Daten wie Cookies (Web) oder Gerätekennungen (Apps) im Zusammenhang mit Werbung.](#) #################### File: digirift-com-15227.txt Page: 1 Context: [Übermitteln von Nutzerdaten an Google für Online-Werbezwecke.](#) [Auswertung und Anzeige von personalisierter Werbung.](#) [Speichern und Auslesen von Daten wie Cookies (Web) oder Gerätekennungen (Apps) im Zusammenhang mit Analysen (z. B. Besuchsdauer).](#) Privatsphäre-EinstellungenEssenziellFunktionalStatistikMarketing [Alle akzeptieren](#)[Weiter ohne Einwilligung](#)[Privatsphäre-Einstellungen individuell festlegen](#) [Datenschutzerklärung](https://digirift.com/datenschutzerklaerung/) • [Impressum](https://digirift.com/impressum/) * [ info@digirift.com ](mailto:info@digirift.com) * Mo - Fr: 8:00 - 18:00 Uhr Ihr Partner für künstliche Intelligenz aus Deutschland! [Lerne uns kennen ](/kontakt) [ Linkedin-in ](https://www.linkedin.com/company/digirift-gmbh) [ ](https://digirift.com/) ########## """QUERY: How did the furniture industry in Germany perform overall?""" Consider the chat history for relevant information. Important: If you find information separated by a | in the context, it is a table formatted in Markdown.Important: Take a look at the QUERY and only the QUERY. If this is vague or unclear, please ignore everything and ask a follow-up question instead! Final Files Sources: ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 1, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 2, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 3, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 4, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 5, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 6, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 7, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 8, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 9, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 10, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 11, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 12, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 13, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 14, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 15, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 16, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 17, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 18, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 19, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 20, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 21, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 22, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 23, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 24, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 25, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 26, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 27, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 28, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 29, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 30, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 31, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 32, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 33, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 34, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 35, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 36, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 37, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 38, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 39, ChatBot_Servicestudie_Mo%CC%88belha%CC%88user_Dokumenation_FINAL.pdf - Page 40, summary-11.09.2024.txt - Page 1, digirift-com-15227.txt - Page 1 ================================================== **Elapsed Time: 0.00 seconds** ================================================== FINAL ANSWER Answer: The German furniture industry performed well overall in 2020, achieving a good result with 75.5 points. Three-quarters of the companies received good or very good quality ratings. The study found that furniture stores generally offer a wide range of products, including a variety of materials and styles. The most common styles are country and modern, while industrial and antique styles are less common. The study also found that furniture stores generally have a good customer service experience, with friendly and knowledgeable staff. However, there are some areas where improvement is needed, such as wait times and the availability of additional services. ================================================== **Elapsed Time: 2.03 seconds** ==================================================