{
    "query": "Wer ist der Kunde? Wer ist der Endkunde? Wo ist der Aufstellort der Anlage (Ort, Werk des Endkunden, Geb\u00e4ude)? Wie hoch ist die Hallenh\u00f6he des Werkes oder Geb\u00e4udes in der die Anlage aufgestellt werden soll? Sales-Manager: Wer ist der verantwortliche FLT Sales Manager f\u00fcr diesen Kunden keine erl\u00e4uterung hinzuf\u00fcgen bitte nur die Tabelle Tabellen Titel: Kunde,Endkunde, Aufstellort, Hallenh\u00f6he (ohne die anderen definitionen zu nennen), Sales Manager",
    "namespace": "9b7a0d3b-f149-4977-879c-cf22ea8d011f",
    "messages": [
        {
            "role": "assistant",
            "content": "Hallo Lance! Ich bin Simon, der KI-Chatbot, der das Large Language Model gpt-4o-mini-2024-07-18 verwendet, um Ihre Fragen zu beantworten. Ich freue mich, Ihnen behilflich sein zu k\u00f6nnen!\n\nHier sind einige Themen, \u00fcber die wir sprechen k\u00f6nnten: \n\n1. \ud83d\ude97 **Technische Handb\u00fccher f\u00fcr Motoren 026 und 028** - Informationen zu Tests und Inspektionen.\n2. \u2699\ufe0f **Automatisierungsl\u00f6sungen f\u00fcr die Skoda SSP Getriebegeh\u00e4use-Produktion** - Vorteile und technische Spezifikationen.\n3. \ud83d\udcca **Maschinenf\u00e4higkeitsbewertung bei Volkswagen AG** - Verfahren und statistische Tests.\n4. \ud83d\udd27 **Interne Richtlinien f\u00fcr \u0160koda Auto** - Standardisierung von Komponenten und Verfahren.\n5. \u26a1 **Siemens Antriebsl\u00f6sungen f\u00fcr Volkswagen** - Projekt-spezifische Dokumentation und Anforderungen.\n6. \ud83d\udcc8 **Energieeffizienz in der Automobilindustrie** - Anforderungen und L\u00f6sungen.\n7. \ud83e\udd16 **Integration von Robotern in Produktionssysteme** - Herausforderungen und L\u00f6sungen.\n8. \ud83d\udcc5 **Projektzeitpl\u00e4ne und Meilensteine** - Planung und Umsetzung von Automatisierungsprojekten.\n9. \ud83d\udcda **Dokumentationsanforderungen f\u00fcr Projekte** - Notwendige Unterlagen und Standards.\n10. \ud83d\udd0d **Optimierung von Maschinen** - Ma\u00dfnahmen zur Verbesserung der Maschinenf\u00e4higkeit.\n\nGibt es ein bestimmtes Thema auf dieser Liste, das Sie n\u00e4her erkunden m\u00f6chten?"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Wer ist der Kunde? Wer ist der Endkunde? Wo ist der Aufstellort der Anlage (Ort, Werk des Endkunden, Geb\u00e4ude)? Wie hoch ist die Hallenh\u00f6he des Werkes oder Geb\u00e4udes in der die Anlage aufgestellt werden soll? Sales-Manager: Wer ist der verantwortliche FLT Sales Manager f\u00fcr diesen Kunden keine erl\u00e4uterung hinzuf\u00fcgen bitte nur die Tabelle Tabellen Titel: Kunde,Endkunde, Aufstellort, Hallenh\u00f6he (ohne die anderen definitionen zu nennen), Sales Manager"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": ""
        }
    ],
    "stream": true,
    "language_level": "",
    "chat_channel": ":4056:1726740535158",
    "language": "German",
    "tone": "neutral",
    "writing_style": "standard",
    "model": "gpt-4o-mini-2024-07-18",
    "knowledgebase": "ki-dev-large",
    "seed": 1029,
    "client_id": 1726740535158,
    "all_context": true,
    "follow_up_for": null,
    "knowledgebase_files_count": 35,
    "override_command": null,
    "disable_clarity_check": false,
    "custom_primer": "",
    "logging": true,
    "query_route": ""
}


INITIALIZATION
Knowledgebase: ki-dev-large
Base Query: Wer ist der Kunde? Wer ist der Endkunde? Wo ist der Aufstellort der Anlage (Ort, Werk des Endkunden, Gebäude)? Wie hoch ist die Hallenhöhe des Werkes oder Gebäudes in der die Anlage aufgestellt werden soll? Sales-Manager: Wer ist der verantwortliche FLT Sales Manager für diesen Kunden keine erläuterung hinzufügen bitte nur die Tabelle Tabellen Titel: Kunde,Endkunde, Aufstellort, Hallenhöhe (ohne die anderen definitionen zu nennen), Sales Manager
Model: gpt-4o-mini-2024-07-18
Use Curl?: None
==================================================
**Elapsed Time: 0.00 seconds**
==================================================


ROUTING
Query type: list
==================================================
**Elapsed Time: 1.93 seconds**
==================================================


PRIMER 
Primer: 
            You are Simon, a highly intelligent personal assistant in a system called KIOS. You are a chatbot that
            can read knowledgebases through the "CONTEXT" that is included in the user's chat message.

        
            Your role is to act as an expert at summarization and analysis.

            In your responses to enterprise users, prioritize clarity, trustworthiness, and appropriate formality.

            Be honest by admitting when a topic falls outside your scope of knowledge, and suggest
            alternative avenues for obtaining information when necessary.

            Make effective use of chat history to avoid redundancy and enhance response relevance, continuously
            adapting to integrate all necessary details in your interactions.

            Use as much tokens as possible to provide a detailed response.
        
==================================================
**Elapsed Time: 0.53 seconds**
==================================================


AN ERROR OCCURED in send_message() 
Error Message: Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 128000 tokens. However, your messages resulted in 142079 tokens. Please reduce the length of the messages.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}
==================================================
**Elapsed Time: 1.44 seconds**
==================================================